航空高光谱数据质量评价开题报告

全文总字数：1159字

1. 研究目的与意义

遥感数据质量评价是连接遥感数据与数据生产应用的桥梁。对成像光谱仪获取的光谱数据进行及时有效的质量评价，不仅可以对传感器质量与已进行遥感图像处理工作的一些情况进行一个合理分析，还能给高光谱遥感影像数据下一阶段处理方法与步骤的选择以及高光谱遥感影像数据的生产应用提出一些指导性的建议。因此，对航空高光谱遥感影像数据进行有效的质量评价，是具有重要现实意义的。

2. 国内外研究现状分析

现阶段，针对遥感数据质量的评价，主要分为主观评价与客观评价两种方法。

在高光谱遥感数据质量评价方面，大多采用客观评价的方法，马德敏针对高光谱图像数据的特点，提出了高光谱图像数据定量化评价的多种参数（信噪比、灰度直方图、光谱曲线、相关性、熵、峰值信噪比）；

周雨霁等采用辐射精度、信息量、清晰度、信噪比等指标对EO-1Hyprion

高光谱遥感图像的242个波段进行了评价；张霞、张兵针对经过图像预处理过后的中巴地球资源一号卫星红外多光谱扫描仪(IRMSS)4个波段零级图象数据，选择图象信噪比、地面分解力、清晰度、辐射精度、反差等5个评价指标，对遥感图像进行了全面的质量评价；邢晓达等从地面高光谱成像仪入手选取辐射精度、信息熵、信噪比、清晰度等图像质量评价指标对 THEMIS-T-FPS2500 地面高光谱成像仪采集的数据进行了数据质量评价；杨迪威分析图像质量下降的原因,提出了几种减参考图像质量评价方法,包括基于自然图像的Roberts 差分特性的减参考图像质量评价和小波域、重组策略的余弦变化域的矩估计的减参考图像质量评价和基于 DNT 变换域的减参考图像质量评价方法。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：针对获取的航空高光谱影像，选定四个指标进行数据质量的评价与分析：辐射精度、信噪比、信息量和清晰度。辐射精度上，选定四个评定指标：均值、方差、偏斜度和陡度；信噪比采用局部均值方差法来评定；信息量采用shannon-熵的方法评定；图像清晰度的评定采用边缘锐度算法进行（评定指标的算法皆通过idl编程实现）。利用四个指标，完成对航空高光谱图像可用波段的筛选与不同波段质量的分析评价。最后，利用筛选出的效果较好、质量较高的波段进行应用，绘制地表特定点的光谱曲线。

研究计划：

2018年1月-2018年2月基础理论知识学习、相关文献查找阅读

2018年3月-2018年4月idl编程实现算法，进行数据质量评价

4. 研究创新点

以之前涉及较少的航空高光谱遥感数据作为研究对象，结合遥感影像数据的四个指标（辐射精度、信息量、清晰度、信噪比）的评价结果，对航空高光谱数据进行一个综合评价，不只采用一个指标的评价结果来评定遥感数据质量的高低。