1. 研究目的与意义
遥感(remote sensing)技术是以航空摄影技术为基础的一种探测技术，这种技术从远处探测并且感知物体和事物，依据电磁波的原理，运用传感仪器收集和处理远处的目标辐射和反射的电磁波信息，最后得到图像，以达到探测和识别地面上各种景物的目的(汤国安等，1973 )。从上个世纪70年代美国发射第一颗陆地卫星以来，经过几十年的快速发展，目前在军事测绘、导弹预警、气象观测、军事侦查等领域，遥感技术已被广泛应用。同时在民用方面，例如地球资源普查、土地利用规划、农作物产量等等方面也得到广泛的使用。获取信息范围大、而且快捷方便准确、获取信息方法多、获取数据局限少等特点是遥感技术的突出优势，因此，在土地资源的大规模监测中处于领先地位。近些年来，遥感技术逐步实现了定性与定量的结合。遥感技术随着遥感图像空间技术的不断发展而得到更加广泛的应用。推动地学的发展进入一个全新的时代。
由于这一技术时效性很强，使得快捷精确的获取土地资源信息成为可能。但是遥感成像原理复杂、遥感信息综合性强、信息处理技术相对落后于信息获取技术，所以目前还没法实现自动智能高精度的土地利用监测，自动判读的准确性通常比目视判读的准确性低。所以，一些实际中监测关键技术的研究，不仅有利于更加深入研究和解决监测中所遇到的一些关键问题，提高监测的准确性，使得遥感监测技术的应用更加完善，而且对于提高科学合理地管理土地资源的水平也具有很现实的意义。
2. 研究内容和预期目标
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（1）主要研究内容: 1.以TM影像为研究对象 2.采取决策树分类方法进行研究分析 3.论述该分类方法的研究流程并得到结果图 4.对分类后的结果进行精度分析比较 基于知识决策树分类无论从地物可分离性上还是分类精度上都体现出很大的优势。从分析处理后的评价结果中，我们可以定量地发现各分类方法的分类精度;从方法的可操作性上，基于知识决策树分类体现出了它的灵活性、直观性、简洁性，对今后遥感图像分类的进一步研究具有重大意义。 （2）预期目标： 通过对TM影像的相关细致的处理，采取决策树方式对所得遥感影像进行分类，得到的决策树进行修缮裁剪，得到最佳结果后进行精度分析比较，从而完成最终的遥感影像的分类
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3. 研究的方法与步骤
（1）研究方法：
4. 参考文献
[1]李朝峰，工桂梁.模糊控制bp网络的遥感图象分类方法研究[j]，中国矿业大学 学报(自然科学版)，2017年03期
[2]李建军，吴斌.应用归一化差值植被指数(ndvi)预处理后的图象进行分类 研究初探[j].北京林业大学学报，201618(2): 129-133.
5. 计划与进度安排
1.搜集并阅读资料： 2022年2月24日—2022年3月1日
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