高分辨率影像的遥感分类方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

1957年原苏联将全球首颗人造地球卫星成功送入预定轨道，开创了空间科学研究和技术应用的新局面。由于卫星遥感获取资料迅速，成本相对较低，并且不受区域限制，因此它已经在空间探测、资源调查、通讯、导航、气象、测绘和军事侦察等领域获得了广泛的应用。随着高分辨率遥感卫星的出现，使人们认识到遥感卫星有着更加巨大的应用潜力。高分辨率遥感影像的空间分辨率--般可达到米级，地物的空间特征、几何结构、纹理以及形状等信息非常丰富，真实的反映了地面的各种地物信息。典型的高分辨率遥感卫星如:ikonos、quickbird、spot5、eos、worldview-1、北京一号卫星等，空间分辨率均可达到米级。worldview-i卫星于2007年9月18 日成功发射，是当时全球分辨率最高、响应最敏捷的商业成像卫星，全色影像的分辨率可达0.5 米。ikonos卫星是高分辨率商业遥感卫星发展史上的一个里程碑，它首次在民用领域将星载传感器的地面分辨率提高到1米以内。quickbird 卫星于2001 年10月18日成功发射，多光谱波段空间分辨率为2.44 米，全色波段空间分辨率可达0.61 米。spot-5卫星利用影像重采样技术可得到2.5 米分辨率的全色影像。eos卫星全色影像的空间分辨率达到0.6-3米，多光谱影像分辨率达到4米，高光谱影像的分辨率达到8米。ikonos、quickbird等高分辨率影像进入世界遥感影像数据市场，大大缩小了卫星影像与航空相片之间分辨能力的差距，打破了较大比例尺地形图测绘只能依赖航空遥感的局面，为土地利用、城市规划、环境监测等民用方面提供了更便利、更详细的数据源。同时，随着高分辨率影像价格的下降，高分辨率影像的应用也越来越普及，迫切要求人们对高分辨率遥感信息提取进行研究，以满足高分辨率影像信息不断增长的应用和研究需要。

这些高分辨率卫星遥感影像的出现使得在较小的空间尺度上观察地表的细节变化、进行大比例尺遥感制图以及监测人为活动对环境的影响成为可能。高分辨率影像数据具有丰富的空间信息，地物几何结构、纹理信息更加明显，更便于认知地物目标的属性特征，如地物的图层值、形状、纹理、层次和专题信息属性。随着ikonos、qulckbird 等商用卫星的发射，越来越多的人们开始关注高分辨率遥感图像的分类技术。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

1）阅读和研究与本课题有关的专业文献资料。掌握高分辨率影像的特点。掌握当前遥感主要分类方法的原理，以及本课题的主要研究背景和意义。

2）对当前的主要研究技术进行总结和评价。利用苏州市高分辨率影像数据，设计出适合的分类方法。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

本课题研究对传统最大似然分类，神经网络分类，专家分类进行机理分析，将纹理信息作为专家知识改进分类精度的技术方案，得出结论。

4. 参考文献

[1]肖太平,陈志.面向对象的高空间分辨率遥感影像植被信息的提取[j].江西科学,2019,37(06):964-967.

[2]赵康兵.高分辨率遥感影像技术应用研究——以城市绿化精细化调查为例[j].南京工程学院学报(自然科学版),2019,17(04):50-56.

[3]张威,刘毅,邵景安.基于面向对象分类法的农田识别提取[j].灌溉排水学报,2019,38(12):121-128.

5. 计划与进度安排

1) 1.5 学生选题，导师参加选题指导，并与指导教师见面。

2)3.1-3.16指导教师下达毕业论文任务书，掌握本课题的基本原理和当前的发展现状。并根据期间参考资料情况，完成开题报告。

3)3.17-3.31 学生收集资料，实地调查，设计论文详细提纲。