基于多源数据的苏州湿地信息遥感监测分析开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

湿地是介于水生生态系统和陆生生态系统之间的种特殊的生态系统，是地球表层生态系统的重要组成部分，具有特殊的生态系统效应。同时，湿地也是人类重要的自然资源，向人类提供水资源和大量食物与原料，带来巨大的经济效益。而且湿地还具有保护生物多样性和珍稀物种资源，控制水土流失和降解环境污染、提供旅游资源、维持地表生态平衡起着重要的作用，被誉为“自然之肾”、生物基因库和人类摇篮。然而由于社会经济的快速发展和人口的急剧增长，人类对湿地的不合理利用造成了湿地资源的快速退化、部分湿地功能下降甚至丧失，大量土地利用城市建设等使得湿地资源遭到破坏，对城市的生态安全和社会经济健康发展造成重要威胁。比如大量工业废水、生活污水的排放等使湿地遭到严重污染；盲目开垦与改造使湿地面积缩小，湿地生态功能退化，生物资源的过度利用，使得生物群落结构发生变化、生物多样性降低。湿地面临的巨大威胁使得如何保护与管理湿地成为热点问题。苏州市是湿地大市，近一半的面积是水面，具有良好的湿地环境。政府对于湿地保护非常重视，出台了湿地保护条例。对苏州市湿地面积进行动态变化监测就显得尤为重要。

目的及意义：

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

1）阅读和研究与本课题有关的专业文献资料。掌握利用rs技术进行城市湿地分类提取的方法，以及本课题的主要研究背景和意义。

2）掌握当前城市湿地提取的方法有哪些，以及主要采用的数据形式，对当前的主要研究技术进行总结和评价。并根据本论文所提供的苏州市tm影像数据、poi数据、高分辨率影像数据等多源数据，分析不同湿地类型在遥感影像上的光谱曲线规律，结合研究区的dem数据，通过多种信息提取手段，提取出水体、泥沙滩地、防护林滩地、芦苇地等多种湿地类型的分布，生成湿地分布图。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

以tm影像、高分辨率影像，poi数据为实验数据，以研究区dem数据等为辅助信息，对遥感数据进行湿地敏感信息特征提取，结合目视解译，通过决策树方法对不同时间跨度的tm遥感影像图进行分类，对结果进行统计分析。

步骤：

4. 参考文献

[1]曹倩倩,白洪伟,王婷婷.基于landsat遥感影像的湿地动态监测统计分析[j].沈阳大学学报(自然科学版),2020,32(01):30-33 91.

[2]雷金睿,陈宗铸,陈毅青,陈小花,李苑菱,吴庭天.1990—2018年海南岛湿地景观格局演变及其驱动力分析[j].生态环境学报,2020,29(01):59-70.

[3]艾金泉.基于时间序列多源遥感数据的长江河口湿地生态系统长期演变过程与机制研究[j].测绘学报,2020,49(01):133.

5. 计划与进度安排

1) 1.5 学生选题，导师参加选题指导，并与指导教师见面。

2)3.1-3.16 指导教师下达毕业论文任务书，掌握本课题的基本原理和当前的发展现状。

并根据期间参考资料情况，完成开题报告。