多源遥感影像的融合算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

20 世纪 70 年代美国学者最早提出数据融合概念，于 80 年代建立其技术。

因军事上的迫切要求，使它得到了很快的发展，并引起世界各国的普遍关注。

在遥感中，遥感影像数据融合属于一种属性融合， 是将同一环境或对象的多源遥感影像数据综合所用的方法和工具的框架，产生比单一信息源更精确、更完全、更可靠的估计和判决。

2. 研究内容和预期目标

遥感图像融合是一个对多遥感器的图像数据和其他信息的处理过程，通过对遥感数据的加工，优化需要强调信息，以突出有用的专题信息，提高解译的可靠性，扩大应用范围和效果。本研究拟采用多种遥感数据，通过具体实验对遥感影像的基本融合算法进行比较分析，根据实际情况选择可靠的融合方法。对遥感影像融合方法，例如主成分变换、HIS变换、比值变换、小波变换等融合方法进行较为详细的介绍。预期目标利用遥感软件ENVI或ERDAS或Matlab，对苏州的两景遥感图像，分别进行以上几种方法的融合实验。 对几种融合效果进行评价。对融合效果进行定性和定量的评价，并对融合结果的效果进行分析。

3. 研究的方法与步骤

学习遥感图像处理融合理论的基本原理和算法。

利用envi或erdas软件，matlab或其它编程软件，利用两期遥感影像进行实验，对各种融合算法的进行比较分析，根据实际情况选择可靠的融合方法。

研究步骤：1、熟悉本研究问题的背景、意义，对本领域的国内外研究现状进行总结。

4. 参考文献

[1] 庞振平。

遥感影像融合技术理论与方法研究[硕士学位论文]。

吉林大学，2008[2] 王祖伟，秦其明。

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.1.202022.3.24）：2022.1.202022.3.15为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.162022.3.24为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.3.252022.5.19）：2022.3.252022.5.10为研究攻坚阶段，主要是研究论文撰写阶段；2022.5.112022.5.19为论文修改阶段，对前期工作进行修改和完善。

三、论文提交阶段（2022.5.202022.6.10）2022.5.202022.5.30为毕业论文查重阶段；2022.6.012022.6.10为修改、打印、装订以及提交论文。