航测影像的面向对象分类方法研究与应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：遥感图像分类是具有重大的应用价值，目前已经有多种分类方法，其中面向对象分类的方法是遥感分类中的一种新方法。高分辨率遥感影像广泛应用于土地利用、森林资源监测与调查、土地管理监测。传统基于像元分类方式获得的结果与地理数据库经常难以整合，面对大量的高分辨率遥感影像数据，传统的信息获取方法浪费了大量的信息资源。针对遥感数据特点以及传统分类方法的缺陷问题，面向对象分类技术应运而生。

研究目的：航测影像的面向对象分类方法不是对单个像素而是对影像对象进行分类，而是把对象特征属性包括色调、形状、面积、大小、纹理、继承信息等信息结合起来，应用于高分辨率影像分类。这种方法原则上可以用于典型面状人工地物，如建筑物、耕地等的提取，提高影像分类的精度。

研究意义：便于对当地情况的了解,便于其他研究。比如可以通过遥感图像分类获得土地利用图,植被覆盖图以及其他一些图件,进而将这些图件做为下一步的基础图件,进行环境,土地利用等方面的研究。

2. 研究内容和预期目标

内容要求：本论文需要了解遥感图像的基本处理，学习基于航测图像的分类的基本方法，在此基础上研究面向对象的分类方法。选取典型实验区进行试验，分析和评价方法的可靠性和精度。

全文共六个章节：

第一章 绪论，对本研究问题的背景、意义进行阐述，并对本领域的国内外研究现状进行总结，介绍本文研究内容、研究方法以及技术路线。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：首先进行理论研究，再设计方法，并进行实验验证，最后作出结果分析。

步骤：1相关资料的收集：搜集相关资料，提取有用的资料加以研究。

2相关资料的分析：通过分析相关资料完成论文的简要提纲。

4. 参考文献

[1]丁月平,史玉峰. 高空间分辨率遥感影像分类最优分割尺度[j]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2014,01:56-61.

[2]李小强,李金平,甘甜. 面向对象的高分辨率遥感影像城市地物信息提取研究[j]. 河南城建学院学报,2014,02:63-68.

[3]朱长明,李均力,张新,骆剑承. 面向对象的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取[j]. 测绘通报,2014,10:23-28.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.3.22022.3.29）：2022.3.22022.3.15：准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.162022.3.29：开题阶段，主要工作是完成开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.3.302022.5.17）：2022.3.302022.5.10：研究攻坚阶段，主要是研究论文撰写阶段；2022.5.112022.5.17：论文修改阶段，补充研究资料，对前期工作进行修改和完善。

三、论文提交阶段（2022.5.182022.5.31）：2022.5.182022.5.24：论文定稿查重阶段；2022.5.252022.5.31：修改、打印、装订以及提交论文。