基于遥感数据的建筑物轮廓提取方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

背景：建筑物作为城市空间中最多，最重要的空间实体，其三维信息是非常重要的基础地理信息，可以广泛地应用到城市的规划，管理等方面，尤其是随着城市化进程的加快，人们迫切的希望能够快速获取建筑物的三维信息。

传统的建筑物轮廓信息提取方法为手工定位和描绘。

该方法虽然精度较高,但工作流程繁琐,需要大量的人工操作和控制,效率极低。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：简单介绍遥感图像的基本处理方法，学习基于遥感图像中建筑物轮廓信息提取的基本方法，着重研究建筑物轮廓信息提取的基本流程和处理方法。

选取典型实验区进行试验，分析和评价方法的可靠性和精度。

预期目标：通过对该领域知识的涉及要能够针对研究问题自身展开，熟悉所应用的研究理论和方法，能够对本研究问题所涉及到的领域有一定的认识和了解，最终能够形成自己的理解，并且能让自己的实验与研究对以后的研究有一定的帮助。

3. 研究的方法与步骤

查阅文献资料，了解遥感图像的基本处理方法，包括影像预处理，图像分割，边缘检测，边缘连接，去除阴影，二值化，区域标识，特征量测和后处理等；学习相关理论知识，包括建筑物信息的提取的基本流程及其提取方法研究；设计论文所相关实验，选取典型实验区进行试验，运用ENVI等软件进行分析和评价，最后评定该方法的可靠性和精度；采集国内外相关领域的研究文献，作出最后总结。

4. 参考文献

参考文献[1] 杨洋,张永生,马一薇,等. 基于LIDAR数据的建筑物轮廓提取[J]. 测绘科学, 2010, 卷缺失(3): 203-205.[2] 张燕芳. 基于遥感图像的大规模城市建模中的建筑物轮廓提取[D]. [S.l.]: 西安电子科技大学, 2014.[3] 张明媚. 面向对象的高分辨率遥感影像建筑物特征提取方法研究[D]. [出版地不详]: 太原理工大学, 2012.[4] 王荣. 高分辨率遥感影像信息提取方法的研究[D]. [出版地不详]: 兰州交通大学, 2013.[5] 程亮,龚健雅. LiDAR辅助下利用超高分辨率影像提取建筑物轮廓方法[J]. 测绘学报, 2008, 卷缺失(3): 391-393, 399.[6] 王永刚,王振亚,王宏斌. 基于高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取[J]. 国土资源信息化, 2008, 卷缺失(5): 7-11.[7] 刘静,温显斌. 基于改进MRF的高分辨率SAR图像中建筑物轮廓提取算法[J]. 天津理工大学学报, 2014, 卷缺失(6): 28-32.[8] 郭怡帆,张锦,卫东. 面向对象的高分辨率遥感影像建筑物轮廓提取研究[J]. 测绘通报, 2014, 卷缺失(S2): 300-303.[9] 赵俊娟,尹京苑,单新建. 基于高分辨率卫星影像的建筑物轮廓矢量化技术[J]. 防灾减灾工程学报, 2004, 卷缺失(2): 153-157.[10] 王永刚,马彩霞,刘慧平. 基于数学形态学的建筑物轮廓信息提取[J]. 国土资源遥感, 2010, 卷缺失(1): 49-54.[11] 苏娟,鲜勇,宋建社. SAR图像与可见光图像融合的建筑物提取算法[J]. 兵工学报, 2010, 卷缺失(11): 1448-1454.[12] 李珵,卢小平,李向阳. 基于面向对象的建筑物轮廓协同提取方法[J]. 测绘通报, 2013, 卷缺失(5): 66-69.[13] 魏志强,孙亚兵,纪筱鹏,等. 数字城市中矩形建筑物区域的自动获取[J]. 计算机科学, 2009, 卷缺失(1): 211-215.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.3.22022.3.29）：2022.3.22022.3.15为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.162022.3.29为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.3.302022.5.17）：2022.3.302022.5.10为研究攻坚阶段，主要是研究论文撰写阶段；2022.5.112022.5.17为论文修改阶段，对前期工作进行修改和完善。

三、论文提交阶段（2022.5.182022.5.31）;2022.5.182022.5.24为毕业论文查重阶段；2022.5.252022.5.31为修改、打印、装订以及提交论文。