基于TM影像的城市绿地提取方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

1.1研究背景

随着社会经济与人口的迅速增长，城市化进程不断加快，在城市集中大量社会物质财富的同时，以人口、资源和环境为重点的生态危机也在日益加剧。城市绿地能够提高自然生态质量，净化空气污染，有利于环境保护。因此，城市绿地调查和规划也逐渐成为城市相关部门的研究课题。

遥感技术作为一种综合性探测技术，能迅速有效地提供地表自然过程和现象的宏观信息，而且能科学、准确及时的提供分析结果。有助于揭示其动态变化规律，并预测其发展趋势。近年来，国内外许多城市将遥感技术运用到绿地信息提取中，以动态掌握绿地覆盖面积，优化绿地空间结构，这不仅可以实现城市绿地的整体规划，同时对于改善生态环境，提高城市的可持续发展潜能具有重要实际意义。基于tm影像从不同角度选取ndvi植被指数，神经网络两种新型的方法进行对比分析，以期为城市绿地调查提供新的手段和方法。

2. 研究内容和预期目标

2.1主要研究内容

1）阅读和研究与本课题有关的专业文献资料。掌握利用rs技术进行城市绿地分类提取的方法，以及本课题的主要研究背景和意义。了解本课题的当前研究进展，完成开题报告中的文献综述部分和其他项目。

3. 研究的方法与步骤

1）基本概念了解：了解遥感信息提取的主要技术手段、主要采用的数据形式

2）资料收集与分析：收集相关文章、进行归集整理，为完成论文奠定基础。

4. 参考文献

[1] 王旭红，肖平.基于知识库分类法在植被提取中应用研究. 测绘通报, 2004(07): 第48-50页.

[2] 严玉奎.基于ndvi的决策树分类方法研究. 北京测绘, 2016(03): 第85-89 84页.

[3] 赵连春等.基于地形因子的草地遥感分类方法的研究. 草业科学, 2006(12): 第26-30页.

5. 计划与进度安排

1) 1.5 学生选题，导师参加选题指导，并与指导教师见面。

2)3.6-3.10 指导教师下达毕业论文任务书，熟悉遥感信息提取和分类原理和技术，掌握决策树分类原理和当前的发展现状。并根据期间参考资料情况，完成开题报告。