基于立体视觉的道路裂缝测量方法开题报告

1. 研究目的与意义

针对传统道路裂缝量测操作复杂、效率差、危险性高的现状,研究了立体视觉测量方法的三维数学模型,提出了将裂缝边缘曲线投影到空间平面利用Levenberg-Marquardt算法进行相机标定并完成原始影像的畸变纠正使用Wong-Ttrinder圆点定位算子自动定位出标志牌上标志点的中心位置并进行后方交会和前方交会，实现影像平面坐标与物方空间坐标之间的转换,用来恢复裂缝边缘的三维坐标的方法,并利用最小距离法和裂缝图像识别算法完成了对裂缝宽度的评定。

使用该文集成的立体视觉测量系统完成了在破坏性静载试验中产生道路表面裂缝的检测试验,得到检测区域的裂缝宽度曲线,并与微显微观测仪的数据进行比较分析。试验结果表明:基于立体视觉的裂缝宽度检测方法准确地评定了裂缝宽度,验证了该方法用于道路裂缝宽度检测的可行性。

2. 研究内容和预期目标

针对传统道路裂缝量测操作复杂、效率差、危险性高的现状，提出了一种基于立体视觉的桥梁裂缝快速测量方法。主要研究内容如下：

1、使用数码相机采集裂缝的立体影像

2、利用levenberg-marquardt算法进行相机标定并完成原始影像的畸变纠正

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

1、使用数码相机采集裂缝的立体影像

2、利用levenberg-marquardt算法进行相机标定并完成原始影像的畸变纠正

4. 参考文献

[1] 赵烨昕,邹逸江.基于gis的宁波市桥梁信息系统初步研究[j].测绘与空间地理信息，2009,32(5):28-32

[2] 许薛军，张肖宁. 基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术[j]. 湖南大学学报（自然科学版）.

2013, 40(7): 34-40.

5. 计划与进度安排

（1）2022.3.1-2022.3.10：接受任务，了解指导教师对论文的要求和工作内容，根据论文题目阅读指导教师规定的文献，通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料了解，撰写开题报告。

（2）2022.3.11-2022.3.20：搜集相关资料；阅读并翻译英文文献为中文

（3）2022.3.21-2022.3.31：论文内容的初步设计