利用Landsat遥感影像监测胶东半岛旱灾情况开题报告

1. 研究目的与意义

旱灾一直以来是我国影响范围最广的农业自然灾害。由于降水持续偏少会导致江河、湖泊水位异常偏低，水体面积减少明显，农作物绝收，森林火险频繁。 旱灾成因非常复杂，包括气象、水文，地质地貌和人类活动等复杂因素。测干旱最简单的方法是利用干旱指数来估算干旱的严重性、持久性和受灾面积。遥感技术能够大面积地获取干旱区的地类情况，因此遥感技术在干旱监测中具有重要作用。

利用遥感技术进行干旱监测的主要方法有植被指数法和热惯量法等，由于植被指数和地表温度是表述地表特征的两个重要参数，与地表土壤水分存在着紧密关系，因而他们成为了干旱监测的常用参量。

目前，我国基于landsat遥感数据监测干旱研究较少，即运用landsat进行干旱监测研究不到位。

2. 研究内容和预期目标

本文将以胶东半岛为研究区，利用landsat遥感数据，基于地表温度和植被指数特征空间相结合的干旱监测方法，建立旱情监测模型，从而构建大区域干旱遥感监测的技术方案。

主要内容包括：

一、首先对遥感数据进行预处理

3. 研究的方法与步骤

由于植被指数和地表温度是表述地表特征的两个重要参数，与地表土壤水分存在着紧密关系，因而他们成为了干旱监测的常用参量。我们将根据遥感数据利用envi软件进行相应的处理。

1、根据实验处理结果画出ndvi -lst 和evi -lst 特征空间

2、确定特征空间干、湿边

4. 参考文献

[1]季国华, 胡德勇, 王兴玲,等. 基于landsat8数据和温度-植被指数的干旱监测[j]. 自然灾害学报, 2016, 25(2):43-52.

[2]赵焕, 徐宗学, 赵捷. 基于cwsi及干旱稀遇程度的农业干旱指数构建及应用[j]. 农业工程学报, 2017, 33(9):116-125.

[3]常江. 遥感技术在农业灾害监测中的应用分析[j]. 现代农业科技, 2017(3):218-219.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.1.20——2022.3.31）：

2022.1.20——2022.3.25为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.25——2022.3.31为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.4.1——2022.5.26）：