1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
摘要：随着现代化程度越来越高，大数据时代不断发展，数据量激增，大量数据下隐藏的信息价值越来越凸显。
数据挖掘技术能更好地从海量数据中筛选出有用信息，能了解到数据内部结构，从而推到整理出有用的知识，在化工安全领域，数据挖掘技术的分析方法，算法体系丰富了安全事故分析的手段。
通过了解数据挖掘技术以及其在化工安全事故分析中的应用的结果进行整合，随着数据挖掘技术的进一步发展和完善，其在化工安全事故分析中的应用前景会更广阔。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.研究内容(1)通过不同的数据库，不同的出版刊物，网络网站等途径来收集安全事故数据，对比不同的方法选取最有优势的方法，了解安全事故的现状，如事故发生的地点，天气等。
(2)将收集到的数据进行预处理，选择出有能导致事故发生的各种因素及其他有利分析的数据进行数据挖掘。
(3)充分学习掌握数据挖掘技术，运用关联规则分析，聚类分析，分类分析以及回归树分析对筛选的数据进行分析，总结出安全事故发生的规律，根据总结的规律根本上来预防安全事故。
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