色空间对图像质量的评价的影响开题报告

1. 研究目的与意义

随着计算机技术地快速发展，印刷技术也日新月异，基于数字化的在线印刷质量检测越来越成为主流。

因此，在线印刷质量检测中的图像质量评价方法成为当前一个热门研究课题。

在图像处理领域，图像质量方法众多，其中以mssim和psnr的质量评价方法为代表，它们从图像的不同特征评价了图像的质量：mssim是平均结构相似性指数，是一种基于结构信息衡量原始信号与处理后信号之间相似程度的方法，它们从图像纹理结构的角度评价重图像质量；峰值信噪比（psnr）从阶调失真角度评价图像质量。

2. 国内外研究现状分析

人们为了追求对图像质量进行主观与客观相一致地评价，国内外做了很多相关研究与实验。

下面将简单介绍国内外的一些方法：一、国外同类研究概况1、从视觉误差到结构相似性的图像质量评价方法美国电器和电子工程师协会早期也作了相关研究，他们认为传统上评价图像质量的主观评价方法已经尝试通过使用大量的人类视觉系统特性来量化参考图像与有损图像之间的视觉差异。

在人类视觉已经能高度适应从一幅图像中提取结构信息这样的假设下，他们介绍了一种基于结构信息分解的图像质量评估的可选择性方法框架。

3. 研究的基本内容与计划

由于实际的理想色空间并非严格的均匀与正交色空间，其对图像质量评价有一定影响。

本文旨在研究在hsv、ycbcr、his，luv、lαβ、以及d65 和d50标准光源下的cielab和 cielab2000hl色空间下mssim和psnr评价结果与mos值之间的pearson相关系数, spearman 等级相关系数和 kendall等级相关系数，由此得出它们之间的相关程度，从而正确地评价色空间对图像质量评价的影响。

实验步骤：第一步：选择tid2008图像作为实验对象第二步：将tid2008图像转到hsv、ycbcr、his，luv、lαβ、以及d65 和d50标准光源下的cielab和 cielab2000hl色空间中，对应于每幅图像tid2008图像数据库给出了在hsv、ycbcr、his，luv、lαβ、以及d65 和d50标准光源下的cielab和 cielab2000hl色空间下的mos值。

4. 研究创新点

第一，本论文实验设计是从侧面的角度，通过评价与分析mos值与mssim和psnr评价结果的pearson相关系数, spearman 等级相关系数和 kendall等级相关系数来确定比较理想的色空间。

第二，本实验考虑到了人眼的视觉特性，具有一定的专业性。

第三，利用matlab建立程序分别处理与计算所得数据，并分析出在不同颜色空间下对图像的主观评价与客观评价的相关程度。