1. 研究目的与意义
图形图像是人们生活、工作当中不可缺少的内容。
随着广告、桌面排版和图像处理、工程图纸输出等应用领域的发展,计算机图像处理技术有了长足的进步,人们对高品质、高质量彩色图像输出日益重视,希望能通过印刷输出设备获得逼真的照片级图像。
为了满足人们的要求,印刷设备的图像再现水平在不断提高。
2. 国内外研究现状分析
国内研究状况:
数字调频加网采用点离散态网点技术,是由直径相同的胞点以随机分布的方式来表达,而并不聚集成团,虽然它们仍以不同面积百分比来表示灰度,但它的表示方式是以胞点出现的频率来表达的,即以单位面积内网点数量表现图像的阶调层次。它打破了调幅网点的规律性分布,用加网频率、网点模型等变量来进行描述。图像像素独立的以离散的形式转变为网点,因而可以获得与设备分辨率相同的网目调图像。这种技术的实现方法主要有模式抖动加网和误差扩散抖动加网两种。目前,国内外的研究主要从以下几个方面对误差扩散算法进行改进:①量化闺值的选取;②误差滤波器的设计;③扫描像素路径的选取。国内关于数字半色调技术的研究起步较晚,大约从20世纪90年代初才开始,而且相当长的时间内也仅限于相关技术的介绍,很少触及核心技术。直到20世纪90年代末,才逐渐开始相关算法的研究,但和国外的研究进程还有很大距离。
江南大学的王成林,唐正宁,高松分析最新的数字加网技术,对混合加网的算法进行了改进。首先根据图像阶调变化快慢对待加网图像进行区域分割,对阶调变化平缓的区域采用点聚集态抖动加网,对阶调变化剧烈及细微的层次采用am/fm半色调方法。利用了调幅、调频加网各自的优势,改善了调幅与调频半色调之间过渡,实现了在较低分辨率的设备上得出高精度输出图像。
3. 研究的基本内容与计划
实验仪器及软件:扫描仪,分光光谱计,matlab软件研究内容:误差扩散法是一种比较流行且效果较好的方法,其思路是先阈值量化图像像素,然后将量化的误差扩散到相邻的未处理的像素上。
该算法最早是由floyed-steinberg 提出的。
误差扩散的优点是得到的半色调图像效果好,色彩丰富,像素点的分布是各向异性和无规律性。
4. 研究创新点
误差扩散算法是数字图像处理领域中半色调技术的重要问题。
早期的误差扩散算法研究主要是分配幅域和处理路径等。
但固定的误差分配系数和固定阈值不能很好地解决可见纹理和瞬变现象,尤其是中间色调相关的问题。
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