大数据与汽车营销整合设计开题报告

 2022-01-12 21:09:19

全文总字数:3748字

1. 研究目的与意义(文献综述)

论文的目的:

汽车互联网营销的发展已经有一段历程,传统互联网营销模式弊端也日益凸显。如广告投放形式较单一,一般为图片、文字链接等,效果跟踪方式也较简单粗暴,不能够准确反映广告的实际作用;汽车企业对未来的预测和判断准确度较低,对市场的把握往往不够等。本文将详细描述大数据在买车用户群体中的精准营销策略及效果分析,进而进行大数据与汽车营销整合设计,从而全面论述汽车行业互联网大数据营销的优势与价值。

论文的意义:

本文结合当前汽车营销情况,运营大数据技术、结合精准营销、PDCA等理论,研究汽车行业营销问题,其研究的意义在于:

(1)传统汽车行业的发展遇到瓶颈,运用“互联网 ”、“大数据”等技术,构建新的营销战略框架,提出新的营销策略;

(2)大数据技术渗透到企业的营销和运营中,由数据驱动业务的发展,提高汽车企业的盈利能力。

国内外研究现状分析:

(1)国外的研究现状:“大数据”自20世纪90年代被提出后,近些年来得到了迅猛发展,很多科技强国甚至把发展大数据上升至国家战略高度,不断进行此方向的财政投入、人才培养、技术研发。根据图灵获奖者James Gray提出的“新摩尔理论”:全球数据量每18个月翻一番,即每年以59%的速度增长。据麦肯锡推算,若使数据使用率提升10%,那么全球各行业的人均产出将提升 17%~49%不等。Dunham(2015)在BIG DATA: A REVOLUTION THAT WILL TRANSFORM HOW WE LIVE, WORK ANDTHINK一文中提出:截止2012年年底,世界500强企业中已经有90%的企业都组建大数据团队开展大数据相关项目。在汽车行业的实践方面,2006年,大众汽车在网上发布最新两款甲壳虫系列,公司花了数百万美金在电视和印刷媒体大做广告。这是大众汽车第一次在自己的网站上销售产品,推广活动从5月4日延续到6月30日。网站采用Flash技术来推广两款车型,建立虚拟的网上试用驾车。网上试用驾车使得网站流量迅速上升,在推广的第一天,就有超过8万的访问量。在活动期间,每天独立用户平均为47000,每个用户花费时间翻了一倍,达到19分钟,每页平均浏览1.25分钟,除大众外,通用与福特等汽车公司也在互联网营销以及广告投放等方面做了不少努力。

(2)国内的研究现状:近几年,在我国政策的大力支持下,各地方对发展“大数据”的热情高涨,再加上经济和移动网络的快速发展,为其提供了旺盛的客户需求、巨大的市场空间和呈指数增长的数据资源。现在,一些省市已经建立了大数据管理局,大型数据中心正向绿色化、集约化发展。我国许多学者也在大数据的研究与应用方面做了很多工作,王紫晞(2020)指出大数据可以帮助企业实现传统营销到精准营销的转变,成为企业在复杂多变的市场竞争中的强有力武器,为企业获得更大利润和优势;赵月(2017)通过分析说明在汽车营销领域,大数据的运用离不开CRM系统对于数据的整合与分析,但同时有个误区一定要避免,那就是不能过分迷信大数据分析,并举例加以说明。在大数据的实际运用方面,国内电商平台做的尤其出色,如阿里、京东等,各大车企也纷纷依托电商平台建立了自己的官方旗舰店,但是对大数据营销的应用过程中往往存在体系有所欠缺、客户响应度低等问题。

总而言之,国内外的汽车行业对大数据在营销过程中的运用还不够成熟,适用于整个行业的宏观技术方案尚未完善,大多是企业被动的处于跟风效仿状态,细节的把握也显得不足。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容:

(1)介绍大数据相关概念和理论基础。主要包括大数据的定义起源、国家对大数据发展支持状况、大数据与传统数据差别、大数据与互联网营销的有机结合、大数据营销的设计原则与注意事项等内容。

(2)汽车市场营销发展与现状分析。分析国内汽车营销发展历程,重点分析近几年汽车企业创新的营销方式,进行汽车营销需求分析,结合基本营销理论,给出相关解决办法和思路。

(3)大数据与汽车营销整合设计。通过前述分析,结合汽车营销需求解决办法和思路,对大数据的运用方法与实施方案给出意见。主要包括数据收集、用户分析、精准推送、售后服务、客户关系管理等内容。并给出相关效果反馈办法,如订单转化率、深度了解率等。

目标:

本论文目标是通过对大数据与我国汽车营销现状的分析,设计出切实可行的大数据与汽车营销整合设计体系,以通过精准营销减少汽车企业营销成本,由数据驱动业务发展,提高汽车企业盈利能力。

拟采用的技术方案及措施:

运用所学知识与翻译词典,结合自己理解完成翻译工作。充分运用校图书馆、中国知网、Web of Science等资源,通过查阅与大数据、汽车营销相关的文献,搜集与大数据、汽车营销相关的政治文化环境以及市场发展状况的资料,尤其做好外文文献的查阅与收集工作。系统梳理论文的写作思路,明确需要解决的关键问题以及可能取得的预期研究成果,拟定论文提纲,完成开题报告。运用NoteExpress软件,对论文进行搜集分类,完成论文资料的整理与消化吸收,结合学校相关要求,在与老师充分沟通交流基础上,完成文献综述。在论文框架确定之后,逐步充实文章内容撰写初稿,并反复修改最终定稿。

3. 研究计划与安排

时间

工作内容

2019.12.26—2020.1.10

确定选题,收集资料。

2020.2.24—2020.3.24

翻译外文文献;

撰写文献检索摘要、文献综述初稿;

开题讨论,撰写开题报告。

—2020.3.25

提交外文文献翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。

—2020.4.15

撰写论文,绘制图纸,提交第一阶段报告,提交中期审查报告。

—2020.4.30

撰写论文,提交第二阶段报告。

—2020.5.15

撰写论文,提交第三阶段报告。

—2020.5.31

修改论文,论文查重,提交毕业论文定稿和所有成果。

—2020.6.4

学生提交答辩申请,并作答辩准备;

教师审阅论文,并审查答辩资格。

—2020.6.8

完成答辩。

—2020.6.13

发布最终成绩。

4. 参考文献(12篇以上)

[1] 王紫晞. 大数据对精准营销的影响与展望[J]. 现代营销(经营版), 2020, (02): 106-107.

[2] 张情. 大数据时代的汽车营销模式变革[J]. 现代营销(创富信息版),2018, (09): 123.

[3] 刘鹰. 大数据时代企业市场营销战略创新研究[J]. 中国市场, 2020, (05): 191-192.

[4] 赵月. 大数据在汽车营销中的应用[J]. 汽车与驾驶维修(维修版), 2017, (10): 33.

[5] 徐涛. 基于大数据的精准营销模式研究——以汽车营销为例[J]. 中国商论, 2019, (14): 22-23.

[6] 郭庆秋. 浅析大数据背景下市场营销的机遇与挑战[J]. 现代营销, 2019, (12): 68-69.

[7] 刘冬梅. 吉利汽车营销策略分析[D]. 北京交通大学, 2014.

[8] 杨琳燕. 某企业新能源汽车营销策略研究[D]. 华中师范大学, 2015.

[9] 战明. 汽车网络营销策略研究[D]. 首都经济贸易大学, 2015.

[10] 李弢棣. 我国自主品牌汽车市场营销策略研究[D]. 西南交通大学, 2010.

[11] 卢泰宏. 消费者行为学50年:演化与颠覆[J]. 外国经济与管理,2017, 39(06): 23-38.

[12] 龚敏,刘广丹. 基于大数据的精准营销应用研究综述[J]. 市场周刊(理论研究),2016, (07): 58-60.

[13] Sandra-CMatz, Netzer Oded. Using Big Data as a window into consumers’ psychology[J].Current Opinion in Behavioral Sciences, 2017.

[14] Corinne-NJohnson. The Benefits of PDCA[J]. Quality Progress, 2016, 49(1).

[15] Yue Guo, XinFu, Barnes Stuart-J, et al. A 2020 perspective on “Opportunities or threats:The rise of online collaborative consumption (OCC) and its impact on new carsales”[J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2020, 40.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。