基于大数据的汽车保险费率确定机制开题报告

 2021-12-13 21:35:39

1. 研究目的与意义(文献综述)

论文目的:

大数据时代使各保险公司实时收集驾驶人的驾驶行为成为可能,能够实时 有效收集日常驾驶环境、驾驶速度、过红绿灯情况以及违章驾驶等相关数据,这为建立基于驾驶行为的厘定费率模式提供了有利条件。本篇文章将基于大数 据对驾驶行为风险及费率厘定的方法展开研究。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

研究内容:

本文拟基于大数据的思想,依据驾驶行为数据,建立驾驶人驾驶行为的风 险评估模型,并将该评估体系与车险费率相结合,提出驾驶行为风险系数作为具体驾驶人缴纳保费的调整因子。为了达到研究目的,本文重点围绕三个部分 进行论述。

一是车辆出险成因分析。对传统车险厘定体系中“从人”和“从车”的风险因子进行讨论。根据相关统计数据对交通事故和车辆出险情况进行成因剖析,寻找驾驶人驾驶行为对驾驶安全的影响,以及在车险费率厘定体系中,是否需要考虑驾驶行为这类动态因子。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

周 次(时间)

工作内容

17~19 (2019.12.26~2020.1.12)

确定选题、资料收集。

1 (2020.2.10~2020.2.14)

外文文献翻译及消化资料,撰写文献检索摘要、文献综述初稿及开题报告初稿。

2~4 (2020.2.17~2020.3.6)

开题讨论,修改开题报告。

5~7(2020.3.9~ 2019.3.25)

完成并提交外文翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。

8~12(2020.3.27~ 2019.4.25)

撰写论文,提交中期审查报告。

13~14(2020.5.1~2019.5.15)

毕业实习,提交实习日志和实习报告。

14~15(2020.5.16~2019.5.31)

论文修改,网上查重,审查通过并打印,提交所有毕业论文资料。

16(2020.6.1~2019.6.4)

学生提出答辩申请,并作答辩准备;教师审阅论文,并审查答辩资格。

17(2020.6.5~2019.6.8)

参加答辩

4. 参考文献(12篇以上)

[1] 柴华. 浅谈汽车保险费率的确定[j]. 汽车实用技术,2018(24):151-153.

[2] 薛雨. 我国车险费率市场化改革的困境及发展方向[j]. 时代金融,2018(08):27-28.

[3] 王凯. 基于交通事故数据的车辆保险费率问题研究[d]. 长春:吉林大学,2017.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。