1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1、课题意义在风电机组的运行过程中，由于主轴轴承存在故障而造成停机的现象是屡见不鲜的。
特别是风机主轴在运转过程中轴承各部件受到挤压力或零部件磨损的作用，造成其工作状态的不断变换导致其故障难以识别。
风电主轴轴承的故障诊断就是通过各种监测手段表现其运行状态，判别其工作是否正常。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
2.1本课题要研究或解决的问题分析风电主轴轴承的受力、故障和信号特点，研究基于alex net算法的故障诊断方法，并开发一套故障诊断软件。
2.2拟采用的研究手段：1）分析风电主轴轴承需要监测的各项参数；2）根据国标，对风电主轴轴承的相关参数（压力、温度，噪声、振动等）进行监测，设计相关测试系统硬件；3）根据风电主轴轴承的加速度信号，借助alex net算法，对采集到的信号进行分类故障诊断。
4）编写python算法程序，实现对已有风电主轴轴承振动信号的故障诊断。
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