基于数据库技术的施药决策系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

化学农药防治是治理林业病虫害的最有效方法，然而传统的农药均匀施用系统效率低下，因此研究农药精确施用系统势在必行，而数据库技术为农药喷施决策系统的实现提供了强大的技术支撑。使用农药防治林木病虫害，其目的就是要用最少量的农药取得最佳防治效果，并且不引起人畜中毒和环境污染等负面效应。现在用喷施方法喷洒出去的农药只有极少部分能到达要防治的靶标上。要解决这一问题，数据库技术与决策支持系统成为了农业信息化发展的必要趋势，加快了我国农业生产和管理的现代化和信息化。

2. 国内外研究现状分析

国外：Hal.Lemmon1986年开发的棉花生产管理专家系统，Plant等人1989年开发的农业管理专家决策支持系统。Srinvasan等人开发的ESIM灌溉管理专家系统。S.Saputro1991年开发的农业生产空中漂移物专家系统（研究喷洒农药对环境的影响）。Reid等人研究开发了FIAMODEL来存储和分析林业数据，主要具有森林现状分析、发展趋势预测、森林生态景观分析、观光风景区内的森林布局等功能，同时它还可以提供林道、河流、边界等数据的查询。美国林务局和伊利诺大学联合开发的SmartForest软件，实现了森林景观的可视化以DTM三维显示技术为基础，使用GIS作为决策支持媒介来考察景观尺度的资源状况，在林分信息的支持下可以从不同视角模拟观察森林景观及其变化。

国内：在国内唯一已经通过测试、检验并在一定区域内获得成功推广应用的决策支持系统就是中国农业科学院科技文献信息中心研制的小麦-玉米连作决策支持系统。南京林业大学进行了对智能植保机械专题数据库设计技术研究，在分析植保机械发展现状的基础上，针对智能植保机械分析了建立数据库的必要性，开发完成了包括气象数据库、林木病虫害管理数据库、植保机械数据库、气候条件与喷施农药决策系统、植保机械作业决策系统在内的智能植保机械专题数据库，为科学合理地利用气候条件，提高林木病虫害防治效果提供科学依据和技术支持。还做了基于决策树技术的智能植保机械决策支持系统的研究、精确林业的发展及其应用前景的研究、农药精确施用系统信息流集成关键技术研究。

3. 研究的基本内容与计划

内容：①对作业的空间、时间、药剂类型、防治成本和实际条件的要求进行分析。

②建立植保机械的数据库。

③建立气象数据库、阔叶林病害数据库。

4. 研究创新点

通过记录每天不同时段的天气条件（例如：湿度、风力、温度、云量、风向、风速等因子）来详细输入数据，例如每天的6点到10点、10点到13点、13点到17点、17点到21点、21点到24点、24点到第二天6点，以此循环记录每天不同时段的天气数据。

设计决策系统时，通过在网上、书上找到的各种实例，把它们集合在一起输入到系统中，帮助系统来做决策。