多目机器视觉检测图像采集系统设计制作开题报告

1. 研究目的与意义

多目机器视觉检测图像采集系统的结构设计与制作，包括将光源、相机安装、目标载物台固定。

研究目的：制作安装方便，相机与目标的距离、角度可调的支架系统，将相机、光源、载物台安装成一套整体设备，并防止环境光对图像采集造成的影响。

研究意义：安全可靠、调节灵活的采集系统可以极大方便展开图像采集工作是开展光谱成像检测研究的硬件基础。

2. 国内外研究现状分析

机器视觉是一门涉及多种学科的综合技术，主要包含了图像处理、图像采集系统的设计(机械设计，光源照明设计，光学成像技术)计算机软硬件技术等等。机器视觉是人眼的延伸同时还具有人脑的功能在理想的光照条件下通过摄像机采集图片信息，并加以分析和处理，然后用于检测、测量和控制。机器视觉能够实现精确的定位、精密检测、自动化生产的有效途径，且机器视觉具有实现非接触测量、具有较宽光谱相应范围、可长时间工作等一系列优点，因此已广泛应用于工业检测、农产品分选、机器人导航、医学影像分析、交通管理、安全监控等多个领域。（其余见附件）

3. 研究的基本内容与计划

1.熟悉任务并收集资料，研读机器视觉有关文章，撰写开题报告（第1-2周） 2.图像采集系统的总体方案设计（第3周） 3.相机布局方案确定画出3D效果图（第4-5周），照明系统的设计与安装（第6-7周），采集系统的机械结构设计画出3D效果图与制作（第8-9周），成本预算找厂商定制铝型采集箱（第10-11周），完成图像采集系统的安装与调试（第12-13周） 4.进行图像采集系统的最后调试（第14周）5.整理、编写设计说明书，准备毕业设计答辩（第15-16周）

4. 研究创新点

基于多相机加滤镜针对似球形目标阵列的图像采集系统以往少有研究报道，而该图像采集系统的实现是开展快速多目视觉成分检测的关键，故本文对此展开研究。