基于光谱成像的烟草异物识别开题报告

1. 研究目的与意义

烟草行业是我国的重要经济来源之一，一直以来都是国家的利税大户，在国民经济收入中占有重要地位。不仅如此，我国的卷烟总产量占世界卷烟增产量的30%，烟草消费也占世界的三分之一，是世界上最大的烟草生产和消费国家。卷烟产品目前在人民的生活中是不可或缺的，至少再最近几十年内不会改变，同时烟草行业还带动了其他行业的发展，如农业、化工、机械、造纸等，创造了更多的经济效益。然而我国的卷烟产品在国际上所占的份额却不容乐观。卷烟产品中异物的存在严重影响了产品质量的提高，在卷烟产品中，异物（特别是非金属杂质，如橡胶，羽毛，泡沫等）会使香烟的口感产生异味，进一步危害吸烟者的健康。随着人们对卷烟产品质量要求的提高，实现烟草行业的更快更好发展，生产出高质量的烟草势在必行。

2. 国内外研究现状分析

烟草异物识别系统用于卷烟生产线上代替人工识别烟草中的异物的设备，运用计算机图像处理。图像处理及模式识别技术在当今图像研究领域中是非常热门的技术之一，在很多领域得到应用。其特点是可以利用计算机模拟人的判断准则去理解和识别图像，进行分析并作出判断。在烟草异物识别中得到进一步应用。（其余见附页）

3. 研究的基本内容与计划

1、文献综述，开题（1-2周）。

2、安装光谱分析软件envi,学习分类算法（3-4周）。

3、基于光谱成像数据采集，样本制备（5-6周）。

4. 研究创新点

基于光谱成像的方法对于烟草异物的检测与识别可以有效的达到目的，对于不同的异物颜色有很好的识别效果，运用ENVI软件对于异物的图像处理更好的达到要求。