基于PXI的风电机组状态监测与诊断系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

风力发电已成为全球可再生能源中的一项重要内容。

2000至2006年间，全球风力发电的规模扩大了4倍。

风电产业的工程师正借助 ni 技术开展各项研究，内容从风力机叶片的设计和生产，到对风电场部署的涡轮进行在线机器状态监控。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

风力发电作为一种清洁能源，近年来得到了世界各国广泛研究和开发。大型风电机组因地处宽阔边远地域，如近海和戈壁滩、草原等地区，受其恶劣的自然环境，以及复杂的发电机组结构等因素影响，风电机组设备很容易遭破坏，影响生产。要使风电场与其它发电厂相比更加具有竞争力，必须提高其可靠性、高效率及发电机组的寿命。

预期目标：

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

系统借助labview虚拟仪器平台开发了性能优越的软件环境；运用pxi硬件的定时触发性能和集成模块化特点，提高了系统的测试精度，简化并加速了复杂系统的软硬件开发过程；结合实时操作系统的时间精确性及可靠性，加快了数据实时分析处理的速度。

研究步骤：

4. 参考文献

[1] 李行善主编，自动测试系统集成技术电子工业出版社，2004；[2] 曹天汉主编，单片机原理与接口技术（第二版），电子工业出版社，2009；[3] 杨乐平主编, LabVIEW程序设计与应用，电子工业出版社，2005；[4] PXI白皮书，NI公司，2008；

5. 计划与进度安排

1) 2022-12-20～2022-2-24 查阅文献资料，进行文献综述，翻译英文文献。

2) 2022-2-25～2022-3-30 撰写开题报告，进行智能搬运机器人的控制电路设计方案设计。

3) 2022-3-31～2022-4-10 查阅相关资料，进行风电机组硬件设计。