基于图像处理的实木板材缺陷识别系统设计开题报告

全文总字数：788字

1. 研究目的与意义

目前，检测木材缺陷类型的方法多为人工检测，这种方法可靠性高，但工作效率较低，且只能检测木材表面缺陷。对于木材内部的缺陷，目前还没有什么有效可行的方法。作为地板和制作家具的主要原材料，如果可以对木材表面缺陷进行有效识别，不仅能提高木制产品的质量也可以提高木质产品的制作效率。木材无损检测是一门非破坏性的新兴检测技术，它是在不损坏木材原有结构的条件下的一种有效的检测方法，能准确、快速地判断出木材的各种信息，是实现木材缺陷检测自动化的一种高效率、智能化的方法。木质材料缺陷无损检测不仅可提高生产效率，降低生产成本，还可提高分级量、节省前后工序的备料场地，使整个生产线更加畅通，提高整个生产线的自动化程度。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

1、利用chroma scan3350激光轮廓和色泽集成扫描仪采集实木板材的图像；

2、利用matlab软件对点云数据进行噪声去除、过滤和平滑等预处理；

4. 研究创新点

通过分析和比较BP算法、SVM算法、极限学习机算法等图像处理算法，选取实时性高的算法，以满足实木板材缺陷识别的需要，提高实木板材颜色、纹理和缺陷识别的准确率。