基于紫外光谱技术的水体浊度测量方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

1、课题背景：

近年来，随着我国经济的高速发展和城市化进程的加快，暴露的环境污染问题也日趋严重，特别地，水污染由于与人们生产、生活密切相关而备受关注。水污染带来的最直接影响是给人类的健康带来严重威胁。据世界卫生组织调查报告显示，在发展中国家，高于 70%的疾病都与水污染有关；与此同时，水污染对工农业造成的影响也同样直接或间接地影响着人们的健康和生活。管控和治理水污染，不仅仅要完善相关法律法规和加强监管，同时还需要大力发展作为实现保护水环境和控制水污染的重要手段，即水质检测仪器设备。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：结合紫外可见光谱方法特点和被测水体的性质，进行相应的光路和探测系统设计；将系统应用于实验室测试，获取水质信息，研究水质参数检测系统光谱数据信息处理方法，包括水质光谱的预处理及建模处理两个部分。

预期目标：研究并建立紫外-可见光谱法水质参数检测的仪器系统，结合紫外-可见吸收光谱数据，解算水质多种参数，完成水样的多参数检测。

3. 研究的方法与步骤

在分析了紫外-可见光谱法水质多参数的检测原理基础上，进行系统的结构设计及仪器设备调制工作。

之后利用cod标准液配置一系列浓度的溶液，并采集多组实际水样，分别测定其紫外吸收光谱。用相关数学分析方法建立吸收光谱和cod 的回归模型，通过比较不同的数据预处理方法和特征选择方法，从而确定测定 cod 最佳的定量分析方法。

4. 参考文献

[1] su y, li x, chen h, et al. rapid, sensitive and on-line measurement of chemical oxygen demand by novel optical method based on uv photolysis and chemiluminescence[j]. microchemical journal, 2007, 87(1):56-61.

[2] fogelman s, blumenstein m, zhao h., estimation of chemical oxygen demand by ultraviolet spectroscopic profiling and artificial neural networks [j]. neural computing applications, 2006, 15(3):197-203.

[3]noorashikin m s, nadiah a b n , nurain i, et al.,determination of phenol in water samples using cloud point extraction and uv spectrophotometry[j]. desalination and water treatment, 2015,1-9.

5. 计划与进度安排

（1）2022-2-01～2022-3-08查阅文献资料，进行文献综述，撰写开题报告，翻译英文文献；

（2）2022-3-09～2022-3-22查阅相关资料，了解紫外可见光谱法基本原理，分析水质相关参数概念和测量原理；

（3）2022-3-23～2022-4-05 搭建相关水质浊度、cod测量系统，实现初步的光谱获取；