1. 研究目的与意义
背景:长期以来在水质监测中,油类是一项重要的监测项目,这是水中油浮在水面,会影响水体与大气间的氧气交换,而分散于水中以及吸附于悬浮颗粒或以乳化状态存在于水 中的油易被微生物氧化分解,并将消耗水中的溶解氧,从而导致水质恶化。
此外,矿物油类中所含芳烃类虽然较烷烃类少得多,但其毒性要大得多,对水环境 和人体健康有很大危害。
因此,监测水体中油的污染程度已成为水环境保护的重要工作。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容:结合紫外分光光度法的特点和被测水体有机物质(如油脂类等)的性质,进行相应的探测系统搭建和实验方法设计;针对测量的光谱信号进行采集和数据处理,结合相关算法分析水体有机物成分和浓度;将系统应用于实验室测试中部分有机物的鉴定和浓度测量,并进行相关分析。
预期目标:利用紫外分光光度法快速的检测出水中油脂类等有机物的浓度,然后筛选出合适的量的萃取剂来对溶剂中的油脂类有机物进行萃取作用。
3. 研究的方法与步骤
研究方法:①机械系统设计;②光学基本原理;③数据采集和处理算法;④常见传感器技术;⑤水体有机物特征;⑥其他相关知识。
步骤:1.了解紫外分光光度计基本原理,分析油脂等典型有机物的基本光谱吸收原理。
2.研究不同有机物的光谱特性。
4. 参考文献
[1] Peralta E , Roa G , Hernandez-Servin J A , et al. Hydroxyl Radicals quantification by UV spectrophotometry[J]. Electrochimica Acta, 2014, 129:137-141. [2] Majidi M I H A, Y-Alqubury H., Determination of Vitamin C(ascorbic acid) Contents in various fruit and vegetable by UV-spectrophotometry and titration methods[J]. Journal of Chemical and Pharmaceutical Sciences, 2016, 9(4):2972.[3] Noorashikin M S, Nadiah A B N , Nurain I, et al., Determination of phenol in water samples using cloud point extraction and UV spectrophotometry[J]. Desalination and Water Treatment, 2015,1-9.[4] 陆仲寅, 刘芳, 宗群,等. 长程紫外分光光度法快速鉴别地沟油,煎炸油,火锅红油[J]. 中国食品卫生杂志, 2015, 27(2):136-136.[5] 王磊. 论紫外分光光度法在水质分析中的应用研究[J]. 科技创新导报, 2012, 000(011):10-10.[6] 朱丹, 孙世艳, 廖绍华,等. 紫外分光光度法快速测定废水中油含量的研究[J]. 大理学院学报, 2012, 11(010):28-30.
5. 计划与进度安排
(1)2022-2-01~2022-3-08查阅文献资料,进行文献综述,撰写开题报告,翻译英文文献; (2)2022-3-09~2022-3-22查阅相关资料,了解紫外分光光度计基本原理,分析油脂等典型有机物的基本光谱吸收原理;(3)2022-3-23~2022-4-05研究不同有机物的光谱特性; (4)2022-4-06~2022-4-30结合紫外分光光度计,设计相关实验方法,对不同种类油脂类有机物进行光谱分析比较,并将其应用于水质、浓度监测和物质鉴别;(5)2022-5-01~2022-5-20撰写设计说明书,20日上交毕业设计论文初稿。
(6)2022-5-21~2022-5-31修改和完善毕业设计论文,整理所有毕业设计文档资料,上交全部资料的纸质打印稿和电子稿。
(7)2022-6-01~2022-6-12 毕业设计答辩准备,参加毕业设计答辩。
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