基于图像处理技术的身份证识别系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

随着我国社会的快速发展，人们生活水平的不断提高，社会生活呈现出一种多元化的发展趋势，越来越多的情况或场合下人们需要留下自己的身份信息，例如一些旅游景点、交通工具、检查点、路卡等，是管理人口信息的重要手段。二代身份证是作为公民最基本的证明公民身份的证件，包含了每一位公民的最基本的信息，身份证号码也是每一位公民都有也是独有的数字编号，所以大多数情况下，身份证号码是信息录入的最重要的一项记录之一。近年来，身份证信息记录还是采用人工的方式进行笔录，这样的作法不仅耗时耗力，而且效率很低，因此通过计算机自动识别和记录身份证的信息就成为社会一大需求，推动了计算机视觉识别的研究的发展。

身份证视觉识别，即通过扫描仪或摄像头对身份证进行图像采集，再利用字符提取技术提取出图像上的信息，再通过计算机识别算法对字符进行识别，最后将识别出的信息输出显示并保存，从而代替了人工手动记录，同时也方便管理和检索。

目前，较为主流的身份证自动识别技术是利用rfid读卡器来识别二代身份证内置的非接触式ic卡智能芯片。rfid射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过发出射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的信息或者主动发送某一频率的信号，自动识别目标对象并获取相关数据。解读器读取身份证内的ic卡智能芯片信息并解码后，通过互联网送至中央信息系统进行有关数据处理和比对，比对完成后再将信息通过互联网发送回显示终端。读卡器的使用需要有专业的设备和良好的网络环境，但是在一些特殊场合，例如旅游景点、临时路卡、临时检查点等不方便携带设备和不能保证良好的网络环境的情况下，rfid读卡器识别就有很大的局限性。

2. 研究内容和预期目标

1）图像预处理

在身份证图像的预处理过程中，主要针对图像的偏暗或偏亮问题，进行图像的灰度变换、灰度拉伸、二值化、图像归一化、图像校正以及图像去噪，以便使采集的身份证图像可以在一个比较理想的状态下，有利于后续识别精度的提高。

2）身份证中区域的分割

3. 研究的方法与步骤

本课题的主要研究工作利用OPENMV自带的摄像头对身份证进行拍照获取图片，提取目标数字区域，进行字符定位，分割出只有数字字符的矩形区域块，然后进行字符分割得到单个字符的图片，最后进行逐个字符识别，输出识别结果。首先需要掌握数字图像处理的基本原理以及基本的图像处理算法，如：色彩空间转换、图像滤波预处理、图像块匹配计算方法等。此外，需要掌握现代字符识别算法，一般卷积神经网络的设计与搭建。在理解上述理论和算法实现的基础上要熟悉PYTHON语言和C语言的基础。

4. 参考文献

[1]孟磊，基于机器视觉的数字识别技术研究及实现

[2]宋韧，基于图像处理和模式识别的身份证识别系统设计与实现

[3]杨航，身份证号码识别算法与研究

5. 计划与进度安排

2022-3-5～2022-3-11 查阅资料，分析实施方案；

2022-3-12～2022-3-31 完成图像预处理；

2022-4-1～2022-4-30 完成字符识别算法实现；