1. 研究目的与意义
(一)本设计课题在国内外的研究背景:
随着社会经济的发展,汽车已进入了千家万户,虽然不少国家出台了限制汽车购买的法令,但是汽车总量仍以直线形式不断增长。由此,也造成了不少的问题,比如车祸越来越频繁地发生。【1】根据国家交通部门的统计,在造成车祸的原因中,酒后驾车达到了30%以上,这显得尤为突出。【2】为了减少道路惨案的发生,消除酒后驾车是当务之急。
最能有效避免酒驾行为的技术是无人驾驶技术,即无需驾驶员,由汽车自行动作,这也就从根本杜绝了酒驾的产生。无人驾驶技术正如火如荼地发展着,国外有谷歌、特斯拉,国内也不乏诸如bat等互联网巨头参与其中。但是无人驾驶技术毕竟还不成熟,而且价格高昂,非一般家庭所能承受得起。而且,据报道,特斯拉自动无人驾驶已经出现过致命车祸的案例,这表明目前无人驾驶技术还不完善,以无人驾驶杜绝酒驾行为还需要很长的时间。【3】故而,寻找一种简单有效而且通用性强、成本低廉的防酒驾方法有其深刻意义。
2. 研究内容和预期目标
(一)研究的基本内容:
3. 研究的方法与步骤
(一)本课题采用的研究方法
本课题采用的研究方法是通过查阅期刊、专业书中的与防酒驾相关的文献资料,着手编写课程设计书,在边看边写的过程中,对系统的设计有全面系统的了解。采用模块化的设计模式,分别对防酒驾系统的各个模块进行设计,然后加以整合。
4. 参考文献
1. 杨素梅. 防酒驾新招【J】.万象奥秘,2011.
2. 梁秀娟. 酒驾行为的刑法规制研究【J】.广西师范大学,2011.
3. 特斯拉摊上大事了:致命车祸吃官司,自动驾驶有漏洞【EB/OL】.http://mt.sohu.com/20160916/n468512681.shtml
4. 胡向东等编著. 传感器与检测技术(第二版)【M】.北京:机械工业出版社,2013.1-432.
5. 陈立伟. 酒后驾驶检测技术和预防酒驾技术的研究现状【J】. 装备制造技术,2016(4):65-67.
6. 冯新. 盘点防酒驾科技【J】.今日科苑,2011.
7. Y Takeuchi. System to PreventDrunken Driving【J】.Free Patents Online,1974.
8. 马圣乾. 车载即时测健康防酒驾智能检测器的设计【J】.泰山学院学报,2011.
9. 陈双全. 基于单片机的防酒驾系统设计与实现【J】.民营科技,2014.
10. 曹海红. 一种汽车防酒驾监测报警系统设计【J】. 自动化与仪器仪表,2016, 7:233-234.
11. 邹泽宇. 基于单片机的防酒驾智能控制系统【J】.长安大学汽车学院.
12. 郭天祥. 新概念51单片机C语言教程—入门,提高,开发,拓展【M】.北京:电子工业出版社,2009.1-524.
13. 防酒驾神器【EB/OL】.http://www.baike.com/wiki/防酒驾神器
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5. 计划与进度安排
2022/2/20--2022/3/4 查阅文献资料,确定毕业设计工作任务;
2022/3/5--2022/3/18 翻译外文文献,并着手撰写开题报告,确定总体设计方案;
2022/3/19--2022/4/8 提交开题报告与外文翻译,交由指导老师审查,对存在的相关问题进行改正;
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