流水线视觉检测图像运动去模糊开题报告

1. 研究目的与意义

数字图象恢复是数字图象处理的一个重要分支. 而运动模糊图像的恢复又是图像恢复中的重要课题之一. 它可广泛应用天文、军事、道路交通、医学图像、工业控制的零件加 工等许多领域^[1].

其方法主要有差分恢复,卷积恢复,svd 恢复,差分透影恢复,状态空间等多种方法^[4].它们有一个重要特点就是从所得变质图像中恢复出真实图像,把退化过程模型 化,再运用相反的过程恢复出原来的图像。

图像恢复的一个重要课题是运动模糊图像的恢复。在图像拍摄过程中，由于景物与成像系统的相对运动会导致图像模糊，而匀速直线运动作为图像运动模糊的一种典型情况，得到了广泛的研究^[6]。

2. 研究内容和预期目标

掌握数字图像处理的的基本原理以及基本的图像处理算法，如：色彩空间转换、图像滤波预处理等。

此外，学生需要掌握图像运动模糊的常见数学模型、维纳滤波（维纳滤波是一种最早、也是最为熟知的线性图像恢复方法 维纳滤波一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。从连续的（或离散的）输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波，这是信号处理中经常采用的主要方法之一，具有十分重要的应用价值，而相应的装置称为滤波器。根据滤波器的输出是否为输入的线性函数，可将它分为线性滤波器和非线性滤波器两种。维纳滤波器是一种线性滤波器。）的数学原理、图像外观质量主客观评价标准。在理解上述理论和算法实现的基础上要熟悉matlab语言的基础，了解利用matlab的image processing工具箱进行图像读取、存储、处理的代码实现方法以及维纳滤波的实现方法。

本毕业设计需要达到如下技术指标：

3. 研究的方法与步骤

研究方法:

4. 参考文献

[1] 拉斐尔·c.冈萨雷斯, 理查德·e.伍兹. 数字图像处理（第三版）. 电子工业出版社，2017.

[2]张志涌，杨祖樱.matlab教程. 北京航空航天大学出版社. 2015.

[3]王国栋，潘振宽，刘存良，郑世秀.基于混合数据项的运动去模糊变分方法. 仪器仪表学报，34（7）：1552-1558，2013.

5. 计划与进度安排

2022/3/5～2022/3/11 查阅资料，分析实施方案

2022/3/12～2022/3/19学习了解维纳滤波的原理

2022/3/12～2022/3/31 了解运动模糊图像的形成原因及相关模型