面向人机协同生产的柔性作业车间调度研究——以Chervon企业为例开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

面向人机协同生产的柔性作业车间调度研究综述摘要：柔性作业车间调度问题是典型的np-难[1]问题，对企业的生产生活具有重要的指导意义。

近年来针对柔性作业车间调度问题的改进算法层出不穷，本文以该问题的研究目标为分类指标，将所有的柔性作业车间调度问题分为单目标问题和多目标问题，分类讨论了对应的算法研究现状以及柔性作业车间调度问题未来的发展方向。

关键词：柔性作业车间调度；智能算法；单目标问题；多目标问题；0引言作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, jsp)作为最经典的几个np-难问题之一，在制造企业的实践生产生活中被广泛研究，随着柔性制造系统的成熟，作业车间调度问题被逐步扩展为柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem, fjsp)[2]，成为该领域的主要研究方向之一。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究问题：该研究主要针对实际生产过程中的人机协同作业环节，整合实际生产过程中的信息，探究JSP模式下非等效并行加工的调度问题，在加工机器固定，考虑转移批量，且能满足每天的订单需求的条件下，完成操作员的调度优化，使得人机作业环节中，机器的加工效率最高，且操作员数量尽可能少；如有余力，可进一步优化作业空间的物料布局和送料线；研究手段：前期，在实习期间整合所有需要的数据和图纸；中期，做数据筛选和处理，用算法做科学调度，并用编程语言实现调度结果；中后期，将优化前后的生产数据导入仿真模拟器，模拟出现场布局，输出机器加工的效率变化表，检验优化的效果；后期，图表、数据整理与汇报。