1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1混合流水车间调度问题及研究现状混合流水车间调度问题(hybrid flow-shop scheduling problem,hfsp)最早是基于石化工业背景提出的,具有很强的工程背景,大量生产、制造、装配、运输、合成过程中的调度问题以及互联网服务、集装箱搬运等问题均可归结为hfsp[1]。hfsp传统流水车间调度与并行机调度的综合,具有流水作业和并行机的特征,即使是两阶段hfsp也被证明是np-hard问题,求解难度大。因此,hfsp的研究具有重要的学术意义和应用价值。
hfsp的求解方法早期主要是精确算法和启发式算法。精确算法在理论上能得到最优解,但其计算时间难以接受,通常只适于小规模问题。启发式算法可在较短时间内构造解,但难以保证质量。近来,求解hfsp的智能方法得到了研究,如遗传算法(genetic algorithm,ga)、模拟退火(simulated annealing,sa)、禁忌搜索(tabusearch,ts)、蚁群算法(ant colony optimization,aco)、微粒群优化(particle swarm optimization,pso)、人工免疫系统(artificial immune system,ais)等[2]。
1.2加工时间可控的调度问题及研究现状
2. 研究的基本内容与方案
2.1基本内容和目标针对实际生产加工过程中,车削、铣削、焊接等操作,依据各道加工操作的加工时间,通过调整其中的参数来控制操作时间,然后将这些时间作为车间调度的输入参数,通过设计的优化算法对混合流水车间调度问题进行求解。本课题需要针对特定的调度车间建立相关的数学模型,根据问题的特征,设计合适的优化算法,并采用该算法对问题求解,最后开发出相应的原型系统。
2.2技术方案及措施
1.查阅文献,明确混合流水车间调度和车间调度的内容,分析其异同点;
3. 研究计划与安排
第1—4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,确定方案,完成开题报告和英文文献翻译;第5—6周:初步确定论文的篇章结构及大体内容;
第7—11周:完成论文初稿;
第12—16周:完成并修改毕业论文;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]王圣尧,王凌,许烨,周刚.求解混合流水车间调度问题的分布估计算法[j].自动化学报,2012,38(3).[2]王圣尧,王凌,许烨.求解相同并行机混合流水线车间调度问题的分布估计算法[j].计算机集成制造系统,2013,19(6).
[3]akturk m s,ilhan t.single cnc machine scheduling with controllable processing times to minimize total weighted tardiness[j].computers operations research,2011,38(4):771-781.
[4]r.g.vickson.two single machine sequencing problems involving controllable job processing times[j].aiie trans,1980,12(3):258-262.
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