正交试验设计方法在服务行业的应用研究开题报告

1. 研究目的与意义

正交试验设计和分析方法是目前最常用的工艺优化试验设计和分析方法,是部分因子设计的主要方法。正交试验以概率论、数理统计和实践经验为基础,利用标准化正交表安排试验方案,并对结果进行计算分析,最终迅速找到优化方案,是一种高效处理多因素优化问题的科学计算方法。

正交实验的科学性在多个领域得到了广泛应用，包括工业、农业、服务业及科学技术各个领域。随着经济的快速发展，人们对于生活水平的要求日益提升，进而服务行业在得到快速的同时对于服务行业的各方面要求都在提升，服务行业的质量水平受控于多样因素，正交实验在服务行业的各个环节都起到了至关重要的作用，合理运用正交试验设计，能够通过严密计算比较对各个因素的影响因子，确定诸多因素对优化结果的影响的主次顺序，能够以科学性的选择推动服务行业的质量发展，使受服务群体有更好的生活体验。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：研究正交试验设计的原理和设计方法，深刻学习正交试验的设计过程和分析方法，及其在服务行业行业中的具体应用。

拟解决的关键问题是：针对服务行业中某一项具体的服务项目合理应用正交试验设计方法，分析该项服务受控的诸多因素的主次顺序以达到优化改善的目的。

3. 国内外研究现状

秦璐等人在交通部治理公路超限运输的背景下，研究了乘用车物流服务企业多式联运模式下的网络优化问题，以运输网络总成本最小为目标，考虑物流时效、枢纽节点容量及规模经济效应等因素，构建了基于轴辐式理论的运输网络优化模型，提出了混合智能优化算法。针对多参数多水平的寻优问题，对模型的三个关键输入参数，即枢纽节点数量、枢纽节点容量和规模效应折扣系数，引入正交试验方法，降低求解多参数多水平寻优问题的工作量，确定三个输入参数对优化结果的影响的主次顺序。

姚荣涵等人为考虑温湿度、坡度、中型车比例、公交车比例、交通需求 5 种因素对小汽车、中型车、公交车的气体排放的影响,设计正交试验方案,利用 vissim 软件获得每种试验方案对应的交通流量、速度等数据,结合moves 模型得到每一路段不同车型不同污染物的排放量和排放因子. 采用方差分析和极差分析处理正交试验结果,对坡度与排放因子进行回归分析，以此确定各个因素对机动车排放量的影响大小。

喜冠南等人为提高餐饮业中油水分离效率,通过分析油水强化分离理论,提出将'浅池'强化、'聚结'强化相结合的方案,研制出一种新型聚结板式油水分离器,并进行油水分离试验,得出在不含任何内置构件、仅加入下孔箱式入口构件及仅加入折型板三个单因素试验变量下的平均除油效率，并通过正交试验对折形聚结板构件进行参数优化,使得平均除油效率最高，提升餐饮业的服务质量。

4. 计划与进度安排

2022-11-27至2022-12-31 查阅相关书籍和文献20篇，了解正交试验设计方法的基本原理以及正交试验在服务行业现行的应用状况，完成开题报告的撰写。

2022-1-11至2022-2-20学习和掌握正交试验设计的设计过程和分析方法。

2022-2-21至2022-3-19研究正交试验设计方法在服务行业的应用，并完论文初稿的撰写，提交中期检查报告和论文初稿。

5. 参考文献

[1] 唐佳丽,徐章韬.正交试验中的极差分析与方差分析[j].中学数学,2017,(09):31-34

[2] 秦璐,刘弘超,孙智源.基于正交试验的乘用车运输网络优化方法[j].运筹与管理,2018,27(12):38-46.

[3] 杨飞,陈林,杨桥东.应用正交设计法的公交出行意愿与政策分析[j].中国技术论文,2013,8(11):1083-1087.