SPC在现代金融行业服务质量中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

国际经验表明，随着市场经济的发展，现代服务业尤其是作为现代服务业重要组成部分的现代金融服务业发挥着越来越重要的作用，而随着现代金融业的迅速发展，以商业银行为代表的理财机构，证券机构层出不穷，国有与股份制银行、地方农商行以及小微银行，银行业间的竞争力度愈发增加。

服务质量是现代金融业的重要评价标准之一。

对于银行业而言较高的服务质量往往给顾客带来较高的满意度，也为现代金融行业带来更高的价值，为了使得金融行业能够为顾客提供持续的高质量服务，从而在金融市场逐渐放开的趋势下，银行的中层管理人员对于直接面向进行金融资产交易客户的银行业务岗如柜员和营销人员，以及理财基金经理等的服务质量的控制要求也渐渐引起人们的关注。

2. 研究内容和预期目标

金融行业服务质量的质量控制对金融行业有着极其重要的作用，spc作为质量控制的重要方法之一，为金融行业的服务质量控制提供了方法依据，在现代金融行业引入和推广spc作为其服务质量控制具有一定价值。

本文即通过模拟分析spc的在银行业服务质量控制的导入与实验相结合的方法，并且选取合适的控制图进行建模分析。

具体而言，本文主要的研究内容和拟解决的问题如下： #8226; 通过查阅相关文献，介绍spc的定义，阐述对现代金融行业的服务质量控制导入spc的原因及可能。

3. 国内外研究现状

一、国外研究综述最早提出 spc 概念并用于质量管理实践活动的是美国休哈特（w. a. shewhart）博士。

早在 20世纪 20 年代，美国贝尔实验室成立了以休哈特博士为首的过程控制研究组，这个研究组提出了用统计的方法监控生产过程，并且提出了统计工具-控制图。

第一张控制图是休哈特在 1924 年 5 月 16 日提出的不合格品率控制图（p 图）。

4. 计划与进度安排

（1）论文研究阶段及内容如下：第一章：绪论。

阐述现代金融行业的服务质量控制的重要性，简单介绍spc的在金融业的应用。

写出研究的意义，介绍现代金融行业在现代产业中的基本地位，而服务质量在其中具有重要的不可或缺的地位，该研究对国民经济健康发展有着重要的价值。

5. 参考文献

[1]F.S.Hillier. X Chart Control Limits Based on A Small Number Subgroups. Industrial QualityControl. 1964,8:24～29[2]F. S. Hillier. X and R Chart Control Limits Based on A Small Number of Subgroups. Journalof Quality Technology. 1969,1(1):17～26[3]杨旭，马玉林，杨晓惠.基于小批量生产的统计质量控制.计算机集成制造系统，2001，7(12):62～64[4]杨旭，裴玉国.面向先进制造系统的小批量统计质量控制的研究.中国机械工程，2002，13(19):1660～1662[5] 杨晓慧，宋士龙，谷德义.面向柔性制造系统的统计质量控制.系统工程理论与实践,2003,2:91～94[6]贺德化，林亨，汪国强等.非稳定生产过程的 Bayes 质量控制模型.华南理工大学学报,1995,23(9):33～38[7]George Box, Jose Ramirez. Cumulative Score Charts. Report Series in Quality and Productivity,Report No.58, February 1991[8]J. M. Cullen. The Use of Statistical Process Control in One off and Small Batch Production.Proc. 8thInternational Conference on Automated Inspection and Product Control. Chicago.1987,63～68[9] Brian A. Nugent. SPC in Short Run Processes. IEEE,1990,1304～1307[10]Robert A. Dovich. Small～Lot SPC#8230;Really!. Perspectives On Quality, 1998, VOL. 1, NO.4[11]王建稳.多品种小批量生产情形下的工序质量控制图.数理统计与管理.2002, 21(4):34～37[12]陈炜，苗瑞，杨正娥.面向小批量生产的统计过程控制的研究.工业工程与管理，2005，1:43～45[13]Angelo Raimondi, Antonio Favela-Contreras, Francisco Beltrn-Carbajal et al.. Design of an adaptive predictive control strategy for crude oil atmospheric distillation process[J]. Control Engineering Practice, 2014.[14]Saliha Titouche, Pierre Spiteri, Frdric Messine et al.. Optimal control of a large thermic process[J]. Journal of Process Control, 2014.[15] Linda G. Wallace, Steven D. Sheetz. The adoption of software measures: A technology acceptance model (TAM) perspective[J]. Information Management, 2014, 51(2).[16]张国梅、杨最素等沙蚕活性蛋白酶诱导人肺癌SPC-A-1细胞凋亡的机制研究，现代食品科技，2015，03