贝叶斯故障树在风险评价中的应用研究开题报告

1. 研究目的与意义

当今时代，灾害发生后的补救措施很重要，要做到及时和果断。但是无论如何都会产生损失，灾害补救能做到也只是把损失降到最小。所以，如果能够在灾害发生前及时预测和判断评估，提前做好工作方案，就有可能规避灾害甚至迎来转机。

现实中的风险灾害分为许多种，生态风险灾害，环境风险灾害，企业财务风险灾害等，在不一样的环境下，如果我们能利用理论定理来估算风险，就更好的应对灾难。

贝叶斯理论作为一个统计理论，拥有一套非常科学和完善地预测事物发生概率的方法论。而故障树理论利用形象的树状模型，定性定量分析，制定预防对策和对系统进行改进。如果将贝叶斯故障树理论运用于风险评价中的研究，就可以制定出一套非常完善地预防灾害应对灾害的方案。

2. 研究内容和预期目标

首先，研究贝叶斯故障树在风险评价中的应用一定要先理解贝叶斯理论的定义，故障树理论的定义和风险评价的定义，再将三者放到一起讨论。然后，研究实际案例，通过实际案例了解这三个理论在实际生活生产中的应用，深入研究整个应用的流程，寻找三个理论的契合点，将他们相结合形成一个新的理论，接着再运用现实的灾害预防预测防范中来。

具体而言，本文主要的研究内容和拟解决的问题如下：

（1） 通过查阅相关文献，理解贝叶斯理论的定义，故障树理论的定义和风险评价的定义。

3. 国内外研究现状

一、国外研究综述

英国数学家贝叶斯研究概率论， 将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。1763年发表了这方面的论著，对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用。贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年。贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。3、根据后验概率大小进行决策分类。他对统计推理的主要贡献是使用了'逆概率'这个概念，并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理，这一定理可用一个数学公式来表达，这个公式就是著名的贝叶斯公式。

故障树分析(fault tree analysis，fta)技术是美国贝尔电报公司的电话实验室于1962年开发的，它采用逻辑的方法，形象地进行危险的分析工作，特点是直观、明了，思路清晰，逻辑性强，可以做定性分析，也可以做定量分析。体现了以系统工程方法研究安全问题的系统性、准确性和预测性，它是安全系统工程的主要分析方法之一。

4. 计划与进度安排

1. 2015-01-15完成开题报告

2. 2022-04-10完成论文初稿，并交与老师批阅

3. 2022-05-02完成论文二稿，并在老师指导下完善论文。

5. 参考文献

[1]李俭川, 陶俊勇等. 基于贝叶斯网络的智能故障诊断方法[j]. 中国惯性技术学报,

2002,10(4):24-28

[2]张连文, 郭海鹏. 贝叶斯网引论[m]. 北京: 科学出版社, 2006