汽车驾驶员的情绪状态研究现状分析开题报告

全文总字数：2490字

1. 研究目的与意义

汽车驾驶员的驾驶情绪反映了驾驶员在车辆操作和运动过程中表现出的心理情感状态。驾驶员生理和心理的特性对交通安全的影响主要表现在对驾驶倾向性的影响上，生理特性是心理特性的物质基础并最终会反映到心理特征上来。因此，对驾驶情绪进行研究，下一步引入到车辆驾驶安全辅助系统，可以有效的避免交通事故。具体来说有以下的意义： 1. 研究驾驶员情绪特征，并分析情绪对驾驶行为的影响，确定两者之间的关系。 2. 根据驾驶员的情绪和行为分析，使广大驾驶群体能够认识他们的行为，引起他们的重视，减少一些因为忽视这方面而造成的不利情况。 3. 整理和总结一些关于驾驶员如何缓解不良情绪的方法，提高交通环境的安全水平。

2. 国内外研究现状分析

1.国内研究现状

国内研究方法以问卷调查或者模拟驾驶为主，这类方法相对简单而且可以相对安全的进行相关实验。以问卷调差的方法可以普遍撒网，对不同的驾驶员群体可以有一个宏观上的认识，同时也可以比对不同环境下，不同状态下的驾驶员之间情绪上的差异，主观性上比较强。模拟驾驶主要应用在获取相关情绪量表的研究中，通过眼动技术探讨风险感知对驾驶决策的影响。在通过情绪状态量表探讨情绪状态对驾驶行为的影响。最后再通过logistic回归模型建立坐标系重点分析情绪状态的影响作用。 通过以上方式，我国的研究已取得长足的进步，研究发现驾龄的不同对驾驶风格愤怒，焦虑和分心之间相关显著。并且从人口学因素，人格因素，情绪因素，动机因素以及家庭因素分析影响驾驶员情绪。

国内在驾驶员情绪量表的方面仍有欠缺，近几年来也有部分研究成果。在孙龙等人的研究中发现驾驶员情绪量表的愤怒，紧张和抑郁维度均与mdsi-c各维度成正相关。精力维度与mdsi-c分心维度呈微弱负相关以及驾驶员各人口学因素和不同情绪状态的因素主效应与交互作用，可以解释mdsi-c感觉寻求维度33.2%的变异，愤怒维度39.6%的变异，冒险维度29.9%的变异，焦虑维度37.8%的变异，分心维度42.2%的变异。第三，驾驶员各人口学因素和不同情绪状态的因素主效应与交互作用，可以解释mdsi-c冒险型驾驶风格31.8%的变异，愤怒型驾驶风格37.5%的变异，焦虑型驾驶风格43.1%的变异。最终推出的中文版多维度驾驶风格量表具有很好的信、效度。[2] 宋国萍等采用 poms(profile of mood states)和 vas (visual analogue scales)、疲劳主观评测、困倦-清醒主观评测以及划销测验对驾驶员测评，结果表明，驾驶疲劳后，愤怒-敌意、疲惫-惰性、紧张-焦虑等负性情绪显著增加。驾驶情绪与情绪特质和交通事件相关，驾驶愤怒与他人指责、阻碍车辆行驶等行为的联系最紧等等。[3] 武汉理工大学的吴超仲、雷虎等根据中国驾驶人的特点编制了一套基于驾驶行为的驾驶愤怒表现量表，主要目的是研究探索驾驶愤怒情绪对交通安全的影响以及愤怒情绪下驾驶人的操作特点。[4] 厦门理工学院的钟铭恩等针对当前学术界关于愤怒情绪对交通运输安全的作用机理尚无明确定论的问题，设计了一套驾驶员愤怒情绪诱发方案。[5] 广东工业大学的林启万论述了驾驶行为和驾驶情绪的关系，最终用基于机器视觉的驾驶紧张度和驾驶平和度来评价二维驾驶情绪。还对驾驶行为因子的方向盘操作、油门操作、制动操作、车灯操作、鸣笛操作、档位操作等项操作进行多指标评价和融合，建立神经网络模型并加以训练，得出平和驾驶、紧张驾驶与攻击性驾驶的判断[6]。

3. 研究的基本内容与计划

计划：

第1周 第2周 收集，阅读并分析相关文献

第3周 第4周 确定研究方法，撰写摘要

4. 研究创新点

目前国内外对不良驾驶情绪的舒缓方法提出的相对较少，总结前面研究者所提出的方法，并提出新的想法。