交通卡口车辆检测技术开题报告

1. 研究目的与意义

卡口系统拍摄的图像不只只有车辆信息，有可能图像中会有行人，自行车或者电动车等图像，另外，图像中的道路背景信息和其他干扰信息对图像处理和特征提取也是无用的，因此首先必须对图像中的车辆进行检测。

车辆检测实质为给定任意一张卡口图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有车辆，如果有则还必须对车辆位置进行准确定位，实现基本轮廓的提取。

车辆检测准确率直接影响到整个系统的最终识别效果，因此必须研究和设汁适应性强、定位准确率高的车辆检测算法。

2. 国内外研究现状分析

国外对于交通卡口的研究较国内起步早。国外的车型识别技术分为以下几类：1.轮廓扫描法；2.磁场变换法；3.基于图像的识别方法。基于图像的识别方法又可细分为车牌识别法、基于车辆几何特征的识别方法和基于车辆外形的识别方法。

基于图像的识别方法具有探测范围广泛、获取信息丰富的优点，目前基于图像的车型识别研究很多。这类方法首先要获取车辆的图像，这通常由专门的摄像装置来完成。摄像装置与探测器相连，当车辆行驶至某特定位置时，被探测器探知，探测器会立即启动摄像装置，以一定的角度拍摄车辆图像。由于车辆处于运动状态以及受到阳光照射等原因，拍摄的图像往往不够清晰，难以从中获取需要的信息。因此，基于图像的车型识别方法首先要对图像进行一定的预处理，然后再进行识别。这类方法又可细分为以下三类：车牌识别法、基于车辆几何特征的识别方法和基于车辆外形的识别方法。

3. 研究的基本内容与计划

1~3周（2月12日~3月5日）查阅相关资料，完成开题报告。

4~7周（3月12日~4月2日）翻阅文献了解车辆检测技术的工作原理和方法等。

8~13周（4月9日~5月7日）学习图像处理技术以及车型识别技术。

4. 研究创新点

通过学习研究车辆检测技术，明确车辆检测技术以后的发展可能遇到的各种状况、各种问题及主要技术的难题。