基于计算机视觉的车辆检测与跟踪开题报告

全文总字数：1553字

1. 研究目的与意义

随着汽车保有量大幅增加，怎样安全高效地对交通进行管理，就显得非常重要。

解决这一问题的关键是建立智能交通系统(its)。

而作为its最重要的环节车辆检测与跟踪，其具有的重要意义不言而喻。

2. 国内外研究现状分析

1976年美国加州的jet propulsion实验室最早提出对交通信息进行视频检测的概念，8年后明尼苏达大学首次研制成功了实用的大区域视频车辆检测系统。

著名的美国image sensing system公司以及peek traffic system公司旗下的autoscope系列和video track系列都是智能交通领域比较成熟的产品。

作为视频运用于交通参数检测的代表性产品，autoscope占据了大部分市场份额，该系统已有超过14000套产品运行在欧美和亚洲等许多国家的智能交通管理系统中。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：课题包含两方而的内容：一方而就是视频目标的识别方法，另一方而就是目标的跟踪，也就是目标的定位问题。

这两方面是相辅相成的。

研究计划：第一学期19-20周 1月15日前 查阅相关资料，完成开题报告。

4. 研究创新点

本文的主要内容是以采集得到的视频序列图像为研究对象，以前人的理论研究为基础，对视频车辆检测与跟踪方法的关键技术进行了深入的研究，并提出了具有一定应用价值的方法，为进一步的交通监管提供了实时数据，也为未来更有效、更实用的交通视频管理系统打下了良好的基础。