基于小波技术的图像边缘检测应用研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着计算机视觉、机器视觉等相关领域的发展，图像处理的发展非常迅速，图像处理在信息处理中占有重要地位并且备受人们关注。

视觉是人类感知外界的最重要手段，图像又是视觉的基础。

图像边缘是图像中最基本的特征，是分析理解图像的基础。

2. 国内外研究现状分析

由于图像边缘检测的重要性和复杂性，从二十世纪七十年代起就吸引了许多专家、学者进行研究，并为之付出了巨大努力。

至今已提出了上千种算法，而且近几年每年都有上百篇有关的研究成果报道。

小波变换是近年来等到广泛应用的数学工具。

3. 研究的基本内容与计划

首先理解图像边缘检测的基础知识和经典的边缘检测算法，明白它们的优缺点；其次是研究小波变换理论和多分辨分析；接着研究基于小波变换的图像边缘检测，根据图像在小波域中系数分布的特点进行检测，如同一层内系数的关系，层与层之间的关系等；最后运用matlab仿真实验及分析。

1-5周：调研、收集与毕业设计题目相关资料，写开题报告，翻译英文文献，形成总方案。

6-8周：编写程序，进行模拟检验，检查效果的方法如何,并将小波变化方法与其他方法进行比较。

4. 研究创新点

采用基于小波变换的模极大值原理，利用不同尺度小波变换后的不同方向，如水平方向、垂直方向、正对角线方向等获取高频信息，并通过小波系数的模极值点与过零点，在不同尺度下传播的特性，检测出图像在四个方向上的模极大值，并记录下来，得到图像边缘的位置后，进行比较，得到该位置模的局部最大值。