基于Kinect的人体摔倒行为识别研究开题报告

全文总字数：4193字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的与意义

我国自2000年起开始进入老龄化社会，老龄人口数量快速增长，截至2018年底，中国60岁及以上老年人口2.49亿人，占总人口17.9%。人口老龄化是今后较长一段时期我国的基本国情，老年人口空巢化、高龄化、农村化等特征较为显著，也是社会发展面临的一项重要挑战。

在老年人的日常生活和独居过程中，老年人身体机能下降，行动缓慢不便，摔倒等动作给老年人的生命安全带来了极大的威胁。现在年轻人外出务工较多，大部分老年人处于独居或群居状态。在此条件下老年人的各种突发状况无法的得到及时有效的解决，许多家庭也无法承担起家属或护理人员24小时看护的费用。世界卫生组织发布报告指出，全球每年有30余万人死于跌倒，其中60岁以上老人占了一半。目前，跌倒已成为造成老年人受伤的重要原因，救助不及时也会给老人的身体带来更加严重的损伤。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

（1）骨骼信息的提取：使用 kinect 视觉传感器采集深度图像，由内部处理获得人体的骨骼数据，从数据中提取到人体各个骨骼关节点的三维坐标数据。

（2）动作特征提取：通过人体各关节点的三维坐标构建人体结构向量，选取合适的关节点作为提取的特征。

3. 研究计划与安排

第1周～第 2 周确定选题，和指导教师讨论选题，明确要完成的任务。

第3周～第 5 周查阅并整理资料，撰写、修改和上传开题报告.

第6周～第11周提交论文大纲，撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]杨张振.基于kinect的摔倒行为研究[j].计算机技术与发展,2018,28(04):179-182.

[2]郭金鑫. 基于三维视觉的人体跌倒检测技术研究[d].齐鲁工业大学,2019.

[3]潘月浩. 基于davinci平台的室内人体摔倒动作检测[d].浙江大学,2017.