基于图像信息的矿泉水包装质量检测装置设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

在产品包装检测中有许多反复性的工作，例如检测饮料瓶的印刷情况、封装是否完整等，这种具有高度重复性的工作，仅能依赖人工检测来完成，人眼在某些时候是不能长时间稳妥地对微小尺寸进行迅速测量，对形状进行迅速匹配，对颜色进行有效识别，因此这样既增加了人力成本，又无法保证较高的合格率。

随着图像处理技术、自动控制技术、计算机技术及光学技术越来越迅猛的发展，基于机器视觉的饮料瓶包装检测系统越来越多的应用到实际生产中。基于机器视觉检测的优点包括以下几点：（1)检测精度高，能够长时间稳定工作。（2）系统灵活性强，一旦应用发生变化，仅需将软件进行相应的整改或升级就可以对新的变化需求进行适应。（3）成本低，机器视觉检测可以大大降低工厂成本。矿泉水生产厂家的包装主要以pet瓶为主，但是在工业生产包装的过程中，由于机器本身存在的缺陷和外界环境的影响，灌装封盖后可能就会出现无盖，液位不达标，漏包，包装破损等不良现象^[1]，本设计便是基于机器视觉检测出这些不合格产品并进行分拣。

2. 研究的基本内容与方案

（1）研究目标及内容

3. 研究计划与安排

第1周：查阅文献资料，翻译外文文献。

第2-4周：总体方案设计及论证，撰写并提交开题报告。

第5周：传动、光源系统设计

4. 参考文献（12篇以上）

[1]何修远．基于机器视觉的 pet 瓶盖缺陷在线检测技术研究[d]. 广东工业大学，2015.

[2]宋春华，彭泫知.机器视觉研究与发展综述[j].装备制造技术，2019，06：213-216.