1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文献综述1. 课题应用现状与发展趋势交通环境的车辆检测研究可以追溯到20世纪70年代，1978年，美国jpt (加州帕萨迪纳市的喷气推进实验室)首先提出了运用机器视觉来进行车辆的检测的方法。
1991年，美国加州理工大学对在高速公路上运用视频方法的检测技术进行了评估，在评估报告中对当时采用的不同的视频车辆检测技术详尽地进行了分类。
1994年mn /dot(明尼苏达运输部)为fhwa(美国联邦公路局)进行了更详尽严格的测评，结果表明视频检测器的检测准确性和可靠性可以达到令人满意的程度。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 本课题要研究或解决的问题本课题的研究属于视频智能交通系统中的车辆检测和车辆追踪子系统，这一子系统的主要任务就是运用计算机视觉的方法，通过对图像序列信息的处理，实现对运动目标的检测与追踪。
通过获得道路上车辆的实时运动参数，得到车辆的位置、运动速度以及运动轨迹等，实现对这些目标车辆的行为理解，从而做出行为识别判定。
二、 本课题拟采用的研究手段由于课题的研究会涉及到计算机视觉技术、数字图象处理和模式识别技术来对图像序列进行分析。
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