基于MATLAB的多传感器图像融合算法的研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一.多传感器融合图像技术在国内外应用现状和发展趋势介绍课题所研究的技术方法目前的研究现状以及发展趋势多源信息融合又称为多传感器数据融合，其基本原理是模拟人大脑综合处理各种信息的过程，利用计算机对获得的多源数据按照一定的规则算法进行综合、过滤、相关、识别和融合等处理，从而得到对被测对象的一致性评价及看法。

　　近年来，图像融合的理论研究迅速发展，图像融合技术也被广泛地应用于各个领域，例如模式识别、医学影像、遥感探测、工业过程控制、安全导航、反恐检查、环境保护、交通监测等。

国外对图像融合技术的研究较早，目前已将图像融合技术用于卫星获得的遥感图像，从而获得对被测目标的进一步了解；在军事和医学领域，图像融合技术也慢慢崭露头角。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 本课题要解决的问题（1）运用深入的测控技术与仪器专业的工程原理进行分析；图像是二维信号,图像融合是多传感器数据融合的一个重要分支,因此,多传感器图像融合与数据融合具有共同的优点.所谓图像融合是指综合两个或多个源图像的信息,图像融合的目的就是通过对多幅图像信息的提取与综合,从而获得对同一场景/目标的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述。

该融合图像应更符合人或机器的视觉特性,以利于对该图像的进一步分析、理解以及目标的检测、识别或跟踪。

通常在观察同一目标或场景,由多个不同特性的传感器获取的图像信息是有所差异的。