1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.1研究背景意义近年来，随着生物医学成像技术的飞速发展，人们可以很容易获得大量高分辨率的医学图像，例如：计算机断层成像（computed tomography,ct）、核磁共振成像（magnetic resonance imaging，mri）、超声成像（ultrasonography，us）等技术已经广泛应用于医疗诊断、术前计划、治疗、术后检测等各个环节，那么如何对这些成像技术获得的各种定量定性的图像数据进行分析，使之被高效地利用，是至关重要的问题。
因此，医学图像分割成为医学图像处理和分析中的关键技术。
由于人体解剖的个性差异较大，临床应用对医学图像分割的精确度和分割算法的速度要求比较高，又由于获取的图像本身受到噪声、偏移场效应和部分容积效应等的影响，使得很多分割算法未能达到理想的效果。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题要求采用科学实验方法，对医学图像分割问题提出科学的实验方法，研究出一种多模态的医学图像分割方法 。
预计使用含多类目标的mr（核磁共振成像）颅脑图像进行分割。
分割为灰质、白质、脑脊液和背景四部分组织。
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