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1. 研究目的与意义
近年来，全球环境不断恶化，灾害频发，全球范围内，每年发生的森林火灾给社会带来无法估量的损失。
世界各国都非常重视研发森林火灾扑救装备。
基于opencv的林火图像处理课题，尝试为森林火灾的巡检与扑救提供一种实用技术。
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2. 国内外研究现状分析
近年来科学技术的发展为森林防火提供了先进的技术条件。
国内对于图像型火灾探测技术进行了深入研究，例如西安交通大学图像处理与识别研究所采用950nm～2000nm波段的红外ccd传感器研制了自动火灾监控系统，中国科技大学的火灾科学国家重点实验室研制出了la-100型双波段大空间早期火灾智能探测系统。
国外各大公司和科研机构也在相应快速发展火灾探测技术，例如ecp公司采用模式识别算法研发的森林火灾监控系统,bosque公司采用红外和普通摄像机的双波段监控研发的bsds系统等。
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3. 研究的基本内容与计划
内容：研究林火图像的预处理方法、颜色特征及形状特征的提取算法，基于OpenCV在Visual Studio 2010中实现对林火图像的处理。
计划：第1～3周：明确设计任务，查阅资料，确定总体设计方案第4～5周：绘制程序流程图，初步编写程序第6～8周：查阅资料，详细、完整编写程序第9～11周：在软件中尝试实现处理功能，反复改正使其实现预期效果第12～13周：调试并完善程序，撰写毕业论文第13～14周：修改、整理论文，为答辩做准备第15周：毕业答辩
4. 研究创新点
（1）可在森林等室外环境中使用（2）可对林火燃烧现象中的图像信息作出快速反应
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