全文总字数：742字
1. 研究目的与意义
20世纪九十年代以来，全球环境不断恶化，地震、海啸、森林火灾等灾害频发，全球范围内，每年发生22万多次的森林火灾给人类带来的损失无法估量。
世界各国对研发森林火灾扑救装置都非常重视。
基于opencv的森林火灾图像识别尝试能为森林火灾的巡检与扑救提供一种实用技术。
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2. 国内外研究现状分析
由于每年火灾频繁发生以及造成重大财产损失，建立自动化的火灾检测系统一直被研究，发达国家的在该项技术的开发和研究工作中处于领先地位，火灾检测有基于烟雾特征的规则进行烟雾报警；有基于颜色闪烁技术应用于烟的颜色特性；有基于提取运动物体的特性来分类进行烟雾报警，研究出的视频图像火灾检测系统充分融合识别算法和图像处理技术。
而在国内利用视频图像处理技术广泛应用于工业领域，如机器人视觉，工业检测、生物医学工程导航与交通等快速、可靠、信息量大，用于森林火灾检测识别也在不断朝着快速、准确、自动化方向发展。
3. 研究的基本内容与计划
一、研究内容（1）搭建视频检测系统硬件架构；（2）研究林火图像的预处理技术与运动目标检测算法；（3）进行系统人机交互界面设计，在Visual Studio 2010中实现对林火视频图像的识别。
二、研究计划（1）收集资料并撰写开题报告（第1周第3周 ）（2）搭建视频检测硬件架构（第4周第5周 ）（3）编写运动目标检测与识别算法并设计图像处理系统（第6周第11周）（4）撰写设计（论文）说明书 （第12周第14周）（5）准备答辩（第15周）
4. 研究创新点
建立自动化的森林火灾视频图像检测系统
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