基于Android的图像分割算法设计开题报告

全文总字数：931字

1. 研究目的与意义

通过数字图像处理中的模式识别技术，可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。通过计算机模式识别技术可以快速准确的检索、匹配和识别出各种东西。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别，图像搜索等等领域。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。当今世界是一个以计算机和网络技术为代表的信息世界，而图像信息占据了各种信息量80%左右，数字图像技术已成为多媒体技术的核心。

2. 国内外研究现状分析

图像分割时图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视，至今已提出上千种分割算法，但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图像的通用分割算法，另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题，但是可以看出，图像分割方法正朝着更快速、更精确的方向发展，通过各种新理论和新技术结合，将不断取得突破和进展。 最近几年又出现了许多新思路新方法或改进算法，现有大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。现在常用的方法有，阈值分割方法；基于边缘的分割方法；基于区域的分割方法。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

在android平台上设计图像处理app并进行图像分割的实验，从以下几方面等展开研究： 首先是android开发平台的搭建；了解数据库的相关内容；熟悉，学习java语言的使用；最后是算法的设计方案以及程序的调试和修改等。

二、研究计划

4. 研究创新点

近年来安卓系统凭借其出色的用户体验占据了智能终端的大部分市场，用户对图片分享需求的不断提高使得安卓平台上的图像编辑应用越来越热门。

本文将图割算法移植到了安卓平台，并针对某些分割不准确的情况还加入了修正环节。