1. 研究目的与意义（文献综述）
铁路运输作为一种主要的现代化运输方式，在我国国民经济发展中占有不可或缺的重要作用。它连接城市，深入乡村，密切联系着亿万旅客的安全和货主的利益。若列车遇到突发的紧急情况，目前现有的应急措施往往相对有限，而处于高速运动状态中的列车可用来避免和纠正事故的时间比较少。事故的发生不仅会中断铁路运营的正常秩序，降低个人与企业对铁路部门的信心，而且往往都会给乘车人员造成重大的财产损失和个人伤亡，严重的损害了个人的生命安全，因此铁路运营安全是关系着经济发展和人身安全的重大问题。
近年来，全国铁路客运发展的趋势是高速、大密度以及重载，这样势必造成了机车车轮与轨道面间的过度磨损。随着磨损程度和接触面积的不断增大，机车的行车阻力和震动强度会越来越大，而乘客旅行的舒适度和行车安全则随之降低，产生的不确定性因素也会降低铁路运输的安全性能。“安全第一，预防为主”一直是中国铁路运输安全的管理方针。为了能够时刻掌握轨道的恶化状况，适应人们生活对列车安全、舒适、高速的高标准要求，因此铁路部门需要在组织管理和技术检测措施上，进一步完善铁路的安全检测系统。同时，我们需要铁路部门对养护工作提出更高的标准，把导致事故的潜在危险因素扼杀在萌芽当中。即加强轨道动态检查力度，实时掌握轨道的质量状态，为铁路维修部门提供可靠数据指导线路养护的维修工作，从而确保铁路运输的安全，保证人们的生命财产利益。
随着钢轨工艺水平的不断提升，钢轨内部缺陷出现的几率越来越小，但频繁疲劳磨损和环境恶劣引发的裂纹、疤痕等表面缺陷会加速钢轨恶化，促使钢轨内部缺陷的形成，甚至会导致钢轨断裂和脱轨。而实时检测钢轨表面缺陷能够及时反馈钢轨的表面状态，是防止钢轨进一步恶化的最好预防措施，当然也是铁路高速运营必须解决的一个关键问题。
2. 研究的基本内容与方案
1设计（论文）基本内容：
使用工业相机，对钢轨焊接前的对中进行图像采集，使用图像处理算法，对图像进行分析，从而达到产品自动检测的目的。
1、熟悉使用典型工业相机
3. 研究计划与安排
1、熟悉使用典型工业相机，1周；
2、学习工业相机计算机接口及接口函数，2周；
3、学习计算机编程语言对工业相机进行编程，3周；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]许巧游. 基于机器视觉系统的零件识别与检测的研究[d].南京航空航天大学,2006.
[2] 韩冰,林明星,丁凤华. 机器视觉技术及其应用分析[j]. 农业装备与车辆工程,2008,10:24-27
[3] 田原嫄,黄合成,谭庆昌,石志标,张海波,黄胜全. 基于机器视觉的零件尺寸测量[j]. 激光与光电子学进展,2010,01:82-90.
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