多方位机器视觉检测一体化设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

2. 研究的基本内容与方案

本

本 本设计的基本内容是研究机器视觉技术的原理及其应用的领域，并研究机器视觉技术在检测物体尺寸方面的共性；研究数字图像采集与处理技术，对给定尺寸范围，进行图像采集计算与实际尺寸匹配；针对钢轨的多个方位视觉图像，以visual studio为开发工具，基于c#语言环境，根据实际需要，开发一套界面友好、操作简单的软件系统，实现软件控制下的机器视觉检测过程。对通过工业相机采集到的计算机像素尺寸与实际尺寸换算对比。主要学习内容有：1、熟悉使用典型工业相机；2、学习工业相机计算机接口及接口；3、研究钢轨焊前检测的机械结构构思；4、进行机械结构设计5、学习光照配置原理与方法；6、进行图像采集软件开发。

研 研究的目标是使用多个工业相机，对钢轨焊前多个方位进行图像采集，使用图像处理算法，对图像进行分析，从而达到产品自动检测的目的。

3. 研究计划与安排

1、熟悉使用典型工业相机，1周；

2、学习工业相机计算机接口及接口，2周；

3、研究钢轨焊前检测的机械结构构思，3周；

4. 参考文献（12篇以上）

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