花朵图像分割与特征提取技术研究开题报告

全文总字数：751字

1. 研究目的与意义

图像识别在人工智能，工业生产等方面具有广泛的应用。图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理。受光照不均匀、噪声的影响、图像中存在不清楚的部分以及阴影等，常常发生分割错误。因此，需要根据要求对图像分割的方法做进一步的研究。

花朵图像分割与识别技术随着现代技术的不断发展，计算机智能识别花朵取代人眼已经成为必然趋势。用opencv进行花朵图像分割与识别不但应用范围广，而且识别效果好，并且能够对多种不同花朵进行分割与识别。

2. 国内外研究现状分析

花朵图像分割与识别技术在发达国家已经有较为深入的研究，已经出现了grabcut等算法，而在中国则针对不同花朵的不同特征或同种花朵的不同特征进行了多种研究。

比如中国对自然背景下的梅花图像分割，使用迭代分割以及TC分割算法对梅花的纹理特征和颜色特征进行分割，然后去噪填充，并加入一些形态学的操作，再与数据库进行比对，最终得出结果。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

采用opencv编制程序来实现花朵图像的切割和识别，将未处理的花朵照片输入到opencv的程序中，运行程序后进行图像处理、特征提取等一系列的操作，最后输出与照片内容对应的花朵名称。

二、研究计划

4. 研究创新点

使用纯软件对图像进行分割与识别。

采用新软件和界面进行研究，使之更符合课题要求和更容易得出结果。