基于灰度共生矩阵的弹底窝痕纹理特征提取方法研究开题报告

全文总字数：925字

1. 研究目的与意义

目前，国际上比较成熟的枪弹痕迹检测方法都是针对弹头进行的。传统的弹痕检测方法是用显微镜进行观察，这种人工比对的方法以经验为主，计算测量为辅，效率低，且依赖于人的主观判断。本课题拟基于灰度共生矩阵提取弹底窝痕图像纹理特征。旨在运用算法去提取纹理特征，并对纹理特征进行分析和计算，从而达到检验的目的。弹底窝痕的特征提取是弹痕匹配检验的基础。本课题拟采用的方法是：首先建立一个基于像素之间方向和距离的灰度共生矩阵，然后从矩阵中提取有意义的统计量来表示纹理特征，最后依据纹理特征来检验弹底窝痕图像。

2. 国内外研究现状分析

纹理是图像的一个重要属性，它是图像像素颜色或灰度在空间以一定形式变化而产生的图案。

纹理分析的研究兴起于20世纪70年代，此后在图像分割、纹理合成、模式识别等领域都得到了广泛的应用。

在图像检验中，较常用的纹理特征主要有tamura纹理特征、自回归纹理模型、方向性特征、小波变换和灰度共生矩阵等形式。

3. 研究的基本内容与计划

本课题研究的内容：

（1）弹底窝痕图像的预处理

（2）关于灰度共生矩阵关键参数选取的研究

（3）提取弹底窝痕纹理特征的算法研究

4. 研究创新点

提出基于灰度共生矩阵的弹底窝痕识别方法。构建灰度共生矩阵和提取纹理特征来描述图像，同时引入欧氏距离定性分析比对纹理特征值，从而提升检验效果。