基于多策略优化全元匹配法的枪弹痕迹识别技术研究开题报告

全文总字数：1316字

1. 研究目的与意义

当今社会，图像匹配的在生活科技领域运用十分广泛，枪弹痕迹的检测技术就是其中之一。

世界性的持枪犯罪案件数量逐渐增加，持枪犯罪分子流窜作案，系列性犯罪，其危害时间长，危害范围大，给公民的生命财产安全和国家的安定构成极大的威胁。

枪弹痕迹检测是用来侦破此类案件的一项重要的刑侦技术手段。

2. 国内外研究现状分析

目前，国际上比较成熟的枪弹痕迹检测方法都是针对弹头进行的。

传统的弹痕检测方法是用显微镜进行观察，这种人工比对的方法以经验为主，计算测量为辅，效率低，且依赖于人的主观判断，不能满足枪弹痕迹快速、准确检验和串并案的需要。

当前最常用的用显微镜观察的枪弹自动比对检索系统是condor系统和ibis系统。

3. 研究的基本内容与计划

本项目提出基于高阶不变矩筛查-极坐标展开-全元匹配比对- gentleboost分类的弹底窝痕识别技术思路。

通过研究，实现上述枪弹痕迹识别的新方法，论证全元匹配法在枪弹痕迹识别中应用的可行性，为建立兼具定量和定性分析能力的新型枪弹痕迹自动识别系统提供理论和技术支持。

本项目拟研究的主要内容：(1)弹底窝痕的预处理；(2)zernike矩在枪弹痕迹识别中的筛选作用；(3)极坐标展开图像；（4）全员匹配比对，优化识别效果。

4. 研究创新点

提出基于高阶不变矩筛查-极坐标展开-全元匹配比对-GentleBoost分类的弹底窝痕识别方法。

构建高阶不变矩样本筛查、极坐标环形区域展开和全元匹配法比对的综合匹配技术提高匹配效率。