基于Android手机的图像采集与处理系统设计开题报告

全文总字数：1102字

1. 研究目的与意义

近些年，随着互联网和智能手机的普及，android系统凭借其开放性和低开发成本成为占有市场率第一名，手机二维码也因此得到了广泛的应用。

二维码技术是集数据釆集、编码、扫描于一体的综合性识别技术。

它利用图像二维矩阵的水平方向与垂直方向来存储信息。

2. 国内外研究现状分析

随着经济全球化、信息网络化和控制智能化的发展，以及大数据、云计算的开始普及和物联网技术的进步和移动互联网时代的到来，实时移动端的处理变得越来越普遍和流行，从ＰＣ端到移动端的转移，让各个行业的商业模式和数据统计进入了一个新阶段。

二维码识别和移动网络的联合，加速了手机二维码的产生。

二维码的识别方法主要分为两种，一种是激光识别，另一种是图像算法识别。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容首先编写出一套能够采集图像及灰度化处理的程序，并生成软件；再经过反复多次的采集识别试验，分析图像失真原因，优化程序；然后选用适当图像处理函数库插入程序，实现二维QR码识别，并生成文本信息在手机上；优化程序，提高二维码译码的精确度；最后整理得出一套完整的符合预期效果的程序代码及软件。

二、研究计划(1) 第1-3周：明确设计任务，查资料，搭建Android开发平台，学习各算法及图像分割技术原理；(2)第4-5周: 确定总体设计方案，根据资料及自身所学知识，设计具体程序大致框图；(3)第6-7周：编写图像采集及预处理程序；(4)第8周: 进行图像采集分析，对程序进行优化完善；(5)第9-11周：编写二维码译码相关程序，并且多次调试以达到最优；(6)第12周：对实验结果进行分析；(7)第13周：列出毕业论文的提纲；(8)第14-15周：根据提纲，撰写毕业论文；(9)第16周：毕业答辩。

4. 研究创新点

平台：采用Android Studio进行软件开发流程：在图像采集后预处理的同时对图像优化，减少失真以达到最优，再利用Zxing库对处理后的图像进行译码。