基于嵌入式微处理器的名优绿茶新梢识别研究开题报告

全文总字数：679字

1. 研究目的与意义

近年来，随着人们对名优茶叶的需求量越来越大，名优茶亟待转变以往人工采摘的生产方式，改进机械化采摘技术，减少对茶叶的破损率，提高对茶叶新梢的识别和采摘效率，降低高档茶叶生产成本。

在这个背景下，开发一种能实时进行新梢识别的图像处理系统变得十分重要。

本次毕业设计拟开展基于嵌入式微处理器的新梢识别研究，准确快速地实现图像处理的功能，为名优茶的采摘工作提供新的解决方案。

2. 国内外研究现状分析

在国内，西北农林科技大学的杨福增等通过提取茶叶图像的g色彩因子，采用双阀值法对图像进行分割，再根据茶叶嫩芽的形状特征进行边缘检测的方法开展相关研究。

吴雪梅等采用改进的最大方差自动取阀值法计算g和g-b分量的分割阀值，提出茶叶嫩芽的识别方法。

在国外，针对茶叶新梢的识别研究还很少，尚无相关报道。

3. 研究的基本内容与计划

第1周：确定毕业设计题目，撰写开题报告，搜集资料， 制定计划。

第2周：进行功能导向的算法选择，对比不同算法优劣。

第3-6周：进行嵌入式图像识别系统开发。

4. 研究创新点

茶叶的新梢识别属于底层图像处理，它的数据量很大，要求处理速度快，但运算结果比较简单，如果利用软件会十分耗时。

故这里采用了FPGA进行嵌入式图像处理系统的开发，能够在减少数据传输量的同时极大提高系统功能的实时性能。